Universitetet i Agder har over 1500 ansatte og nesten 14 000 studenter. Det gjør oss til en av Sørlandets største arbeidsplasser. Våre ansatte forsker, underviser og formidler kunnskap fra alle sine fagområder.
Universitetet holder til på to moderne campuser i Kristiansand og Grimstad.
Om stillingen
Ved Universitetet i Agder, Fakultet for samfunnsvitenskap er det ledig inntil 2 stillinger som doktorgradsstipendiat i informasjonssystemer, tilknyttet Institutt for informasjonssystemer, for en periode på tre år, evt fire år med 25 % pliktarbeid. Arbeidssted er for tiden Campus Kristiansand/Grimstad. Tiltredelse etter avtale med fakultetet.
Institutt for informasjonssystemer tilbyr bachelor, master og ph.d. grad i informasjonssystemer og mastergradsstudium i Cybersikkerhet. Instituttet tilbyr også årsstudium i informasjonssystemer, emner i lærerutdanningen, i masterstudiet i Helse- og sosialinformatikk og etter- og videreutdanning i ledelse og i informasjonssystemer. Med anslagsvis 50 ansatte (professorer, førsteamanuenser, førstelektorer, postdoktorer, stipendiater og administrativt ansatte), så er instituttet en av de største forskningsgruppene innen informasjonssystemer i Norge.
Arbeidsoppgaver
Institutt for informasjonssystemer inviterer søkere til å skrive prosjektskisse for et forskningsprosjekt som utforsker en av de følgende forskningsemnene (A, B, C). Det er også mulig for søkere å levere en prosjektskisse som kombinerer mere enn et av emneområdene som er nevnt nedenunder.
Emneområde A: Autonome teknologier
I senere tid har vi sett en økende offentlig tilstedeværelse og bruk av teknologi som opererer autonomt (f.eks. generativ kunstig intelligens og autonome kjøretøy). Disse teknologiene foretar valg basert på data, algoritmer og brukerresponser (input). Samtidig som mye av den nåværende broken er eksperimentell, så forventes det at ulike sektorer som offentlig administrasjon, finans, utdanning og transport vil bruke autonom teknologi for viktige oppgaver. Imidlertid kan bruken av disse teknologiene være problematisk siden resultatene av bruken av dem er kontekstavhengige og kan være uforutsigbare. Dette påvirker hvordan brukere (f.eks. saksbehandlere) og ikke-brukere (f.eks. innbyggere) oppfatter implementering av autonome teknologier på tvers av ulike kontekster. Bred aksept for autonome teknologier er en forutsetning for at ulike bransjer skal lykkes med dem. Dette forskningstemaet gir muligheten til å utføre banebrytende forskning innenfor et av de kommende områdene innen informasjonssystemforskning. Relevante forskningsområder inkluderer, men er ikke begrenset til: Tillit og pålitelighet, bruker- og ikke-brukers aksept, etiske og sosiale implikasjoner, menneske-maskin-interaksjon og offentlig politikk og styring. Vi inviterer søknader som problematiserer autonome teknologier i spesifikke kontekster som den enkelte søker har interesse av.
Emneområde B: Cyberbedrag
Cyberbedrag baserer seg på en kombinasjon av «simulative» og «dissimulative» strategier, inkludert desinformasjon, påskudd, «agning» og «phishing». På den andre siden fremstår cyberbedrag som en mulighet for proaktive forsvarsoperasjoner, og kan snu effektivt situasjonen mot potensielle angripere under et cyberangrep. Defensive verktøy for cyberbedrag bidrar ikke bare til å lokke og forvirre angripere, og tære på ressurser og hindre dem, men gir også uvurderlig innsikt i angripernes metoder. Med bakgrunn i dette reiser flere viktige forskningsspørsmål seg. Hvilke faktorer påvirker enkeltpersoners mottakelighet for cyberbedrag? Hvordan kan innsikter fra «deception theory» bidra til utforming og utvikling av mer robuste opplæringsprogrammer innen cybersikkerhet? På hvilke måter kan cyberbedrag styrke forsvarsevnen til kritiske infrastrukturtjenester? Videre er integrasjonen av kunstig intelligens (AI) ventet å bidra til å utvikle cyberbedragfeltet. Dermed blir det naturlig å utforske hvordan AI kan bidra til å oppdage cyberbedrag og lette implementering av verktøy mot cyberbedrag.
Emneområde C: Designforskning for KI i kliniske diagnoser
Helsesektoren anerkjenner potensialet til kunstig intelligens (AI), men klinisk bruk står overfor utfordringer knyttet til gyldighet, sikkerhet, integrering av arbeidsflyt og regulatoriske spørsmål. Disse hindringene er enda større når det gjelder diagnose og beslutningstaking basert på bilder, som ved beinbrudd. Dette forskningstemaet fokuserer på å hjelpe spesialister innen diagnose av beinbrudd i samarbeid med Sørlandet sykehus. Målet er å utforske hvordan samarbeid med AI kan hjelpe spesialister med å diagnostisere beinbrudd og ta beslutninger om behandling. Forskningen vil vurdere sosiale og tekniske aspekter for å forstå problemstillinger som delt ansvar, integrering av klinisk erfaring, design av arbeidsflyt, tolkbarhet og tillit til modellen, samt kvaliteten på pasientomsorgen. Doktorgradskandidaten vil gjennomføre designforskning og workshops sammen med radiologer, spesialister, pasienter og løsningsleverandører.
Søkere må være kvalifisert for opptak i Samfunnsvitenskap og må inneha en mastergrad i informasjonssystemer eller et annet relevant fagområde med en gjennomsnittskarakter på B eller bedre. Søkere som er i ferd med å fullføre sin mastergradsoppgave er også velkommen til å søke denne stillingen. Mere informasjon om ph.d.-programmet ved Fakultet for samfunnsvitenskap er tilgjengelig her: Ph.d. – specialization in Information Systems.
Søkere må beherske engelsk, skriftlig og muntlig, flytende for å komme i betraktning.
Prosjektskisse:
Søkere må levere et prosjektforslag innen ett eller flere av de ovennevnte temaene. Prosjektforslaget bør inneholde maksimalt 5000 ord, inkludert referanseliste. Forslaget skal inneholde en foreløpig presentasjon av problemområdet, teoretisk forankring, metodisk tilnærming og planlagt progresjon for doktorgradsprosjektet. Kvaliteten på prosjektforslaget vil telle sterkt i vurderingsprosessen. Prosjektforslaget skal tydelig angi hvilket tema det er knyttet til. Det er mulig for søkere å sende inn et forslag som kombinerer mer enn ett emne, i så fall må emnene sammen angis. Universitetet på sin side er forpliktet til å sikre god veiledning for den/de som ansettes.
Ønskede kvalifikasjoner
Kunnskap og erfaring i et eller flere av følgende områder:
Sosiotekniske teorier
Menneske-maskin interaksjon
Kunstig intelligens
Offentlige retningslinjer og styring (public policy and governance)
Cybersikkerhet
e-helse
Personlige egenskaper
Gode kommunikasjonsevner (både skriftlig og muntlig)
Proaktiv, fleksibel og åpen for nye ideer
Resultatorientert
Evne til å arbeide både selvstendig og i team
Motivasjon for å bidra til et godt faglig og sosialt arbeidsmiljø
Personlige egenskaper og egnethet for stillingen vil bli vektlagt.
Vi tilbyr
faglig utvikling i en stor, spennende og samfunnsviktig organisasjon
Stillingen lønnes etter Statens lønnsregulativ lønnsplan 17.515, kode 1017 stipendiat, kr 532 200 bto pr år. Fra lønnen går det lovfestet innskudd til Statens pensjonskasse.
Generell informasjon
UiA er et åpent og inkluderende universitet. Vi har tro på at mangfold beriker arbeidsplassen og gjør oss bedre. Vi oppfordrer derfor kvalifiserte kandidater til å søke uavhengig av kjønn, alder, kulturell bakgrunn, nedsatt funksjonsevne eller “hull i CV-en".
De som ansettes, har rettigheter og plikter etter de retningslinjer som til enhver tid gjelder for stillingen. Ansettelse foretas av Ansettelsesutvalget for undervisnings- og forskerstillinger ved Universitetet i Agder.
Aktuelle kandidater vil bli innkalt til intervju. Det vil også bli innhentet referanser etter nærmere avtale med søkeren. Mer om ansettelsesprosessen.
I henhold til offentlighetsloven § 25, 2.ledd kan søker be om ikke å bli oppført på den offentlige søkerlista. Universitetet kan likevel beslutte at navnet på søkeren skal offentliggjøres. Søker vil bli varslet i forkant ved eventuell offentliggjøring.
Ved meningsforskjell mellom den norske og den engelske teksten skal den engelske teksten legges til grunn.
Søknad
Søknaden og nødvendige opplysninger om utdanning og erfaring (inkludert vitnemål og attester) sendes elektronisk, benytt linken "Søk stillingen".
Følgende må lastes opp elektronisk:
Følgebrev (maksimum 1 side / 500 ord) med din motivasjon for å søke stillingen
Vitnemål med karakterer for bachelor og mastergrad. Hvis du ikke er ferdig med ditt mastergradsstudium, så legg ved karakterutskrift fra de emner du har fullført og oppgi når du forventer å ha sluttført mastergraden.
De som er nær ved å ha fullført masteravhandlingen, kan vedlegge et utvidet sammendrag, sammen med en erklæring om planer for fullføring. Dokumentasjon av fullført mastergrad må leveres før stipendiatstilling kan påbegynnes.
Attester
Vitenskapelig arbeid og FoU-virksomhet, også arbeider som er under fagfellevurdering, samt liste over disse (inntil 5)
prosjektbeskrivelse på maksimum 5.000 ord, inklusiv litteraturliste.
Navn og kontaktinfo til to referansepersoner
Evnt. annet
Søkeren har selv ansvar for å levere fullstendig dokumentasjon digitalt innen søknadsfristen. All dokumentasjon må foreligge på et skandinavisk språk eller engelsk.
