Universitetet i Stavanger (UiS) har omlag 12.000 studenter og 2.200 ansatte. Universitetet har store ambisjoner. Vi skal ha en innovativ og internasjonal profil og være en drivkraft i kunnskapsutviklingen og endringsprosesser i samfunnet. Vår felles retning skal drives frem av omtanke for grønn og bærekraftig omstilling og rettferdig samfunnsutvikling, gjennom nye måter å forvalte naturressursene på og legge til rette for bedre byer og lokalsamfunn. Energi, helse og velferd, læring for livet er våre satsingsområder.
I samspill og dialog med våre omgivelser regionalt, nasjonalt og internasjonalt har vi et åpent og innovativt klima for utdanning, forskning, kunstnerisk utviklingsarbeid, nyskapning, formidling og museumsvirksomhet. Den faglige virksomheten ved universitetet er organisert i seks fakultet med 13 institutt og to nasjonale forsknings- og kompetansesenter i tillegg til Arkeologisk museum. Vi er medlem i det europeiske nettverket for innovative universitet - European Consortium of Innovative Universities. Universitetet ligger i den mest attraktive regionen i landet med 300.000 innbyggere. Stavangerregionen har et dynamisk arbeidsmarked og tilbyr en rekke spennende kultur- og fritidsaktiviteter.
Sammen med våre ansatte og studenter vil vi løfte blikket, og våge å tenke stort og nytt – vi vil utfordre det velkjente og utforske det ukjente.
Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet tilbyr teknisk-naturvitenskapelige utdanninger på bachelor-, master- og doktorgradsnivå. I nært samarbeid med NORCE og industrien i regionen har fakultetet etablert samarbeid om forskning. En rekke master- og doktorgradsoppgaver blir laget i samarbeid med industrien. Fakultetet har etablert forskningssamarbeid med universitet i USA og Europa, og har utviklet flere fagmiljø som er internasjonalt ledende. Fakultetet har om lag 2.800 studenter og ca 500 ansatte fordelt på fakultetsadministrasjonen, Institutt for data- og elektroteknikk, Institutt for maskin, bygg og materialteknologi, Institutt for matematikk og fysikk, Institutt for kjemi, biovitenskap og miljøteknologi, Institutt for energi- og petroleumsteknologi, Institutt for energiressurser og Institutt for sikkerhet, økonomi og planlegging.
Institutt for energiressurser har et internasjonalt student- og ansattmiljø. Forskning ved instituttet adresserer samfunnsmessige utfordringer og muligheter knyttet til miljø- og klimavennlig energi. Dette inkluderer utvinning og lagring av energiressurser og deponering i undergrunnen, geovitenskap, teknologi for forbedret oljeutvinning (IOR), og datastøttet beslutningsanalyse. Instituttet tilbyr studier som er relevant for leting etter, lagring og utvinning av naturressurser og modellering for beslutningsstøtte.
Instituttet har utbredt samarbeid med andre universiteter, forskningsinstitusjoner og industri. Vi har et internasjonalt fokus, med stor grad av engelskspråklige studier og stor mobilitet blant vitenskapelig ansatte og studenter. Det er ca 45 ansatte tilknyttet instituttet, inkludert stipendiater og postdoktorer.
Om stillingen
Universitetet i Stavanger har ledig stilling som stipendiat i petroleumsteknologi med tema «Strukturere beslutningsmodeller – Beslutningsmodell rammeverk/verktøy» ved Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet, Institutt for energiressurser.
Dette er en utdanningsstilling som i hovedsak skal gi lovende forskere anledning til faglig utvikling gjennom en forskerutdanning.
Den som ansettes vil bli tatt opp på doktorgradsprogrammet i teknologi og naturvitenskap. Programmet omfatter relevante kurs i et omfang som tilsvarer omkring et halvt års studium, en avhandling basert på selvstendig forskning, deltakelse i nasjonale og internasjonale forskermiljø, relevant forskningsformidling, prøveforelesning og disputas. Les mer om forskerutdanningen ved UiS på våre nettsider.
Stipendiaten ansettes for en periode på tre år med ren forskerutdanning.
Stillingen er eksternt finansiert med midler det NORCE ledete KPS-K prosjektet REMEDY.
Forskningstema
Den som ansettes vil være tilknyttet forskningsprosjektet «REMEDY: Reduced Emissions and Improved Energy Efficiency on the NCS (Norwegian Continental shelf)".
Remedy er et kompetanseprosjekt for næringslivet støttet av Norges forskningsråd og industripartnere. Hovedmålet med REMEDY er å levere en arbeidsprosess for å redusere CO2-utslipp og forbedre energieffektiviteten på NCS samtidig som at NPV maksimeres. Videre skal denne arbeidsprosessen leveres klar for implementering i operatørens verktøy. Ensemblebaserte reservoarstyringssystemer er nå standardverktøyet for å utvikle og styre oljereservoarer. Derfor er det viktig å modne arbeidsprosessene og algoritmer for applikasjoner som reduserer utslipp av klimagasser. REMEDY utvider den tradisjonelle ensemble arbeidsprosessen til en ensemble reservoar- og utslippsstyrings- arbeidsprosess for styring og reduksjon av CO2-utslipp på norsk sokkel.
Stipendiaten vil i prosjektet jobbe sammen med forskere fra UiS og NORCE og bidra inn til den totale arbeidsprosessen. PhD prosektet vil konsentrere seg om beslutningsanalyse delen av arbeidsprosessen ved å utføre forskning som kan brukes til å styrke det grunnleggende/konseptuelle beslutningskvalitetsrammeverket. Rammeverket vil bli realisert ved utvikling og implementering av et Bayesiansk beslutningsnettverk basert integrert beslutningstakingssystem som gir mulighet for intuitiv og logisk definisjon av de tre viktige pilarene for et godt beslutningsgrunnlag: hva ønsker vi, hva er alternativene, og hva vet vi, utformet av Howard og Abbas (2015).
Selv om en rekke tilnærminger har blitt utforsket for å utvikle mer effektive algoritmer for inferens i Bayesianske beslutningsnettverk (BDN), er ulempen med mange av dem at størrelsen på multi-variate distribusjonen og dermed beregningsinnsatsen er kombinatorisk i antall variabler. Dette vil sannsynligvis ikke fungere dersom det er mer enn et dusin usikre variabler. Dermed er det flere forskningsutfordringer i å definere og utvikle et slikt rammeverk, inkludert utvikling og implementering av et robust interaktivt BDN-grensesnitt som inkluderer en effektiv inferenssvurdering fra BDN. I dette prosjektet vil vi implementere og evaluere metoder for å forbedre beregningseffektiviteten for inferens i BDN ved å dra nytte av betinget uavhengighet spesifisert av nettverkstopologien, og på den måten finne måter å forplante virkningen av nye bevis lokalt uten å måtte beregne hele multi-variat distribusjonen eksplisitt.
Dette prosjektet skal implementere og evaluere en 2-delt BDN/Decision Tree (DT) modell. BDN-representasjonen av en modell lar analytikeren eksplisitt uttrykke sitt syn på de sannsynlige avhengighetene som eksisterer mellom hendelsene. En logikk knyttet til BDN-er gir betingede uavhengighetsutsagn som er underforstått av den valgte modellstrukturen. Ulempen med BDN-modeller sammenlignet med DT-modeller er hovedsakelig det faktum at BDN-modeller ikke skiller individuelle hendelsessekvenser. Derfor vil dette arbeidet fokusere på utvikling, bruk og evaluering av blandede BDN/DT-modeller som kombinerer fordelene med begge modelleringsteknikkene.
Prosjektskisse
Som søker må du utarbeide en foreløpig prosjektskisse for et doktorgradsprosjekt innenfor fagområdet der det gjøres rede for problemstilling, relevans, teoretisk- og metodisk tilnærming. Prosjektskissen vil inngå i kompetansevurderingen.
I løpet av de tre første månedene av ansettelsesperioden vil prosjektskissen og fremdriftsplan bli videreutviklet i samarbeid med veilederne og utformet til den endelige planen for ph.d.-prosjektet. Mal for prosjektskisse finner du her.
Prosjektskissen skal ikke være lenger enn én side.
Kvalifikasjoner
Du må ha en sterk faglig bakgrunn med femårig mastergrad (3+2) innenfor et emne relatert til energiomstillingen inkludert geovitenskap eller petroleumsteknologi, statistikk, maskinlæring og som inkluderer ferdigheter i modellering og programmering, fortrinnsvis nylig ervervet, eller tilsvarende utdanning som gir grunnlag for å gjennomføre en forskerutdanning, fortrinnsvis av nyere dato.
Dersom karakteren din på masteroppgaven og veid gjennomsnittskarakter på masterstudiet begge hver for seg tilsvarer B eller bedre, er du den vi søker etter.
er motivert, har potensial for forskning innenfor fagfeltet
har faglige og personlige forutsetninger for å gjennomføre doktorgradsutdanningen innen ansettelsesperioden
kan arbeide selvstendig og i et fellesskap, være nytenkende og kreativ
er strukturert og har stor arbeidskapasitet
har gode ferdigheter i engelsk, både skriftlig og muntlig.
Krav til kompetanse i engelsk
Gode ferdigheter i engelsk er påkrevd for deltakelse i doktorgradsprogrammet.
Internasjonale søkere må dokumentere dette med gyldig sertifikat fra en av følgende tester:
TOEFL – Test of English as a Foreign Language, Internet-Based Test (IBT). Minimum resultat: 90
IELTS – International English Language Testing Service. Minimum resultat: 6.5
Certificate in Advanced English (CAE) eller Certificate of Proficiency in English (CPE) fra Universitetet i Cambridge
PTE Academic – Pearson Test of English Academic. Minimum resultat: 62
Følgende søkere er fritatt fra ovennevnte krav:
søkere med ett års fullført universitetsstudier i Australia, Canada, Irland, New Zealand, Storbritannia, USA
søkere med International Baccalaureate (IB) diplom
søkere med fullført bachelor- og/eller mastergrad med engelsk som undervisningsspråk i et EU-/EØS-land
søkere som er fritatt basert på NOKUT sin GSU liste
Vi tilbyr
forskerutdanning i en stor organisasjon med et viktig samfunnsoppdrag
et ambisiøst arbeidsfellesskap og et inkluderende arbeidsmiljø
lønn etter Statens lønnsregulativ l.pl 17.515, kode 1017, kr 501.200 bto pr år med lønnsutvikling etter ansiennitet i stillingen. Høyere avlønning kan i særskilte tilfeller vurderes. Fra lønnen trekkes lovfestet innskudd til Statens pensjonskasse.
Universitetets verdier er å være uavhengig, involverende og skapende. Vi vurderer mangfold som en ressurs i vårt arbeids- og læringsmiljø, og er opptatt av å vise respekt for hverandres ulikheter og bakgrunn. Universell utforming skal prege våre fysiske og digitale læringsmiljø, og arbeidsplassen vil bli lagt til rette for ansatte med nedsatt funksjonsevne.
Dersom du vurderer stillingen som interessant oppfordrer vi deg til å søke, uavhengig av kjønn, funksjonsevne, kulturell bakgrunn eller om du en periode har vært utenfor arbeidslivet.
Universitetet vil rekruttere flere kvinner til stillinger som stipendiat innenfor fagområdet. Dersom flere søkere anses å ha likeverdige kvalifikasjoner, vil en kvinne bli prioritert foran en mann.
Kontaktinformasjon
Nærmere opplysninger om stillingen og prosjektbeskrivelse fås ved henvendelse til:
Instituttleder Alejandro Esalona, tlf 51832259, e-post: alejandro.escalona@uis.no eller til
Professor Reidar B Bratvold, tlf: 97651969, e-post: reidar.bratvold@uis.no
Opplysninger om ansettelsesprosessen fås ved henvendelse til senior HR-rådgiver Margot A. Treen, tlf: 51831419, e-post: rekruttering@uis.no.
Søknaden
Søk stillingen elektronisk via "Søk stillingen" på denne siden. Her registreres minimum søknadsbrev, relevant utdanning og arbeidserfaring samt språkferdigheter. I søknadsbrevet må du få frem dine forskningsinteresser og motivasjon for stillingen.
Følgende skal lastes opp som vedlegg til søknaden:
CV med fullstendig oversikt over utdanning og erfaring
vitnemål og attester samt dokumentasjon på annen aktivitet som vurderes relevant
Diploma Supplement eller lignende og konverteringsskala dersom dette er påkrevd
dokumentasjon på kompetanse i engelsk språk dersom dette er påkrevd
publikasjoner eller annet relevant forskningsarbeid
Søknaden vil bli vurdert ut fra informasjonen som foreligger i Jobbnorge ved søknadsfristen. Sørg derfor for at søknaden tydelig viser hvordan dine ferdigheter og erfaringer oppfyller kriteriene som er beskrevet over og at du har lagt ved nødvendig dokumentasjon.
Dokumentasjonen må foreligge på et skandinavisk språk eller engelsk. Hvis vedleggene overskrider 30 MB til sammen må disse komprimeres før opplasting.
Vi gjør oppmerksom på at opplysninger om søker kan bli offentliggjort selv om søker har anmodet om ikke å bli oppført på offentlig søkerliste, jf offentlighetsloven § 25. Dersom din anmodning ikke blir tatt til følge vil du bli varslet om dette.
UiS vurderer bare søknader og vedlegg registrert i Jobbnorge.
Generell informasjon
Ansettelsen blir gjennomført etter prinsippene i statsansatteloven, og lovverk som regulerer eksport av kunnskap, teknologi og tjenester. Dersom søknaden din vurderes å være i strid med kriteriene i sistnevnte lovverk vil du få denne avslått uten videre vurdering.
Din kompetanse for stillingen, ut fra dokumentasjon registrert i Jobbnorge, vil bli vurdert av en intern komite. På bakgrunn av komiteens uttalelse vil aktuelle søkere bli invitert til intervju. Det vil også bli innhentet referanser for aktuelle kandidater. Mer om ansettelsesprosessen på våre nettsider.
Studiet gjennomføres i hovedsak ved Universitetet i Stavanger, bortsett fra et avtalt utenlandsopphold i et anerkjent relevant forskningsmiljø.
Det er en forutsetning at du bosetter deg slik at du kan være tilstede ved, og tilgjengelig for, fagmiljøet på arbeidsplassen i ordinær arbeidstid.
Stillingen er kunngjort på både norsk og engelsk. Ved meningsforskjell mellom tekstene skal den engelske teksten legges til grunn.
