Universitetet i Stavanger (UiS) har omlag 12.000 studenter og 2.200 ansatte. Universitetet har store ambisjoner. Vi skal ha en innovativ og internasjonal profil og være en drivkraft i kunnskapsutviklingen og endringsprosesser i samfunnet. Vår felles retning skal drives frem av omtanke for grønn og bærekraftig omstilling og rettferdig samfunnsutvikling, gjennom nye måter å forvalte naturressursene på og legge til rette for bedre byer og lokalsamfunn. Energi, helse og velferd, læring for livet er våre satsingsområder.
I samspill og dialog med våre omgivelser regionalt, nasjonalt og internasjonalt har vi et åpent og innovativt klima for utdanning, forskning, kunstnerisk utviklingsarbeid, nyskapning, formidling og museumsvirksomhet. Den faglige virksomheten ved universitetet er organisert i seks fakultet med 13 institutt og to nasjonale forsknings- og kompetansesenter i tillegg til Arkeologisk museum. Vi er medlem i det europeiske nettverket for innovative universitet - European Consortium of Innovative Universities. Universitetet ligger i den mest attraktive regionen i landet med 300.000 innbyggere. Stavangerregionen har et dynamisk arbeidsmarked og tilbyr en rekke spennende kultur- og fritidsaktiviteter.
Sammen med våre ansatte og studenter vil vi løfte blikket, og våge å tenke stort og nytt – vi vil utfordre det velkjente og utforske det ukjente.
Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet tilbyr teknisk-naturvitenskapelige utdanninger på bachelor-, master- og doktorgradsnivå. I nært samarbeid med NORCE og industrien i regionen har fakultetet etablert samarbeid om forskning. En rekke master- og doktorgradsoppgaver blir laget i samarbeid med industrien. Fakultetet har etablert forskningssamarbeid med universitet i USA og Europa, og har utviklet flere fagmiljø som er internasjonalt ledende. Fakultetet har om lag 2.800 studenter og ca 500 ansatte fordelt på fakultetsadministrasjonen, Institutt for data- og elektroteknikk, Institutt for maskin, bygg og materialteknologi, Institutt for matematikk og fysikk, Institutt for kjemi, biovitenskap og miljøteknologi, Institutt for energi- og petroleumsteknologi, Institutt for energiressurser og Institutt for sikkerhet, økonomi og planlegging.
Institutt for energiressurser har et internasjonalt student- og ansattmiljø. Forskning ved instituttet adresserer samfunnsmessige utfordringer og muligheter knyttet til miljø- og klimavennlig energi. Dette inkluderer utvinning og lagring av energiressurser og deponering i undergrunnen, geovitenskap, teknologi for forbedret oljeutvinning (IOR), og datastøttet beslutningsanalyse. Instituttet tilbyr studier som er relevant for leting etter, lagring og utvinning av naturressurser og modellering for beslutningsstøtte.
Instituttet har utbredt samarbeid med andre universiteter, forskningsinstitusjoner og industri. Vi har et internasjonalt fokus, med stor grad av engelskspråklige studier og stor mobilitet blant vitenskapelig ansatte og studenter. Det er ca 45 ansatte tilknyttet instituttet, inkludert stipendiater og postdoktorer.
Om stillingen
Universitetet i Stavanger har ledig stilling som stipendiat i numerisk ingeniørvitenskap ved Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet, Institutt for energiressurser. Stillingen er ledig fra 1.2.2024.
Dette er en utdanningsstilling som i hovedsak skal gi lovende forskere anledning til faglig utvikling gjennom en forskerutdanning.
Den som ansettes vil bli tatt opp på doktorgradsprogrammet i teknologi og naturvitenskap. Programmet omfatter relevante kurs i et omfang som tilsvarer omkring et halvt års studium, en avhandling basert på selvstendig forskning, deltakelse i nasjonale og internasjonale forskermiljø, relevant forskningsformidling, prøveforelesning og disputas. Les mer om forskerutdanningen ved UiS på våre nettsider.
Stipendiaten ansettes for en periode på tre år med ren forskerutdanning.
Forskningstema
Stipendiaten vil være tilknyttet følgende prosjekt: "Maskinlæring og beregningsfysikk for bærekraftige energiløsninger".
Bærekraft og energikilder vil være en av hovedprioritetene i den teknologisk utviklingen slik at man klarer å begrense menneskelige bidrag til klimaendringer. CO2-lagring og H2-produksjon er to viktige metoder for å begrense global oppvarming.
For å nå disse målene må mer effektive og bærekraftige løsninger utvikles. Ingeniøroppgavene vil derfor ta høyde for begrensningene som ligger i at produkter/arbeidsflyter må være bærekraftige. For å takle disse utfordringene trenger man modeller med høyere nøyaktighet og prediktiv kraft.
Ved modellering av lav molekylær gassadsorpsjon og reaksjoner, dominerer elektroninteraksjonen mellom gassatomer og adsorbenten reaksjonen i systemet. For å forutsi adsorpsjons-/reaksjonsfrekvensen kreves modeller på dette detaljnivået. De beregningsmessige kravene til disse tilnærmingene, selv i de mest effektive variantene og implementeringen, blir upraktiske på grunn av for lang stimuleringstid. Ved å integrere maskinlæring kan man forbedre metodens prediktive kraft og effektivitet samt påvirke utviklingen av nye løsninger ved å ta hensyn til et stadig økende antall prosessvariabler.
I dette prosjektet vil maskinlæringsmetoder bli implementert for å forbedre kapasiteten til molekylære dynamiske simuleringer. Metodikken vil deretter bli anvendt på ulike energirelaterte problemer for å finne fordelaktige fysikk- og datadrevne ingeniørløsninger.
Resultatet av den beregningsmessige metoden vil bli definert ut fra interessene til stipendiaten (innenfor energidomenet) og muligheter for forskningssamarbeid (for eksempel NCS2030, https://www.uis.no/en/ncs2030). Forskningsgruppens interesser inkluderer CO2-utsugning, H2- produksjon og polymerstabilitet på elektroaktive grensesnitt.
Prosjektskisse
Som søker må du utarbeide en foreløpig prosjektskisse for et doktorgradsprosjekt innenfor fagområdet der det gjøres rede for problemstilling, relevans, teoretisk- og metodisk tilnærming. Prosjektskissen vil inngå i kompetansevurderingen.
I løpet av de tre første månedene av ansettelsesperioden vil prosjektskissen og fremdriftsplan bli videreutviklet i samarbeid med veilederne og utformet til den endelige planen for ph.d.-prosjektet. Mal for prosjektskisse finner du her.
Prosjektskissen bør ikke være på mer enn én side.
Kvalifikasjoner
Du må ha en sterk faglig bakgrunn med femårig mastergrad (3+2) innenfor fysikk, kjemiingeniør eller maskinteknikk, teoretisk kjemi, eller datavitenskap eller tilsvarende utdanning som gir grunnlag for å gjennomføre en forskerutdanning, fortrinnsvis av nyere dato.
Du må også ha en sterk interesse for teoretisk modellering.
Dersom karakteren din på masteroppgaven og veid gjennomsnittskarakter på masterstudiet begge hver for seg tilsvarer B eller bedre, er du den vi søker etter. Avslutter du utdanningen din høsten 2023 er du også velkommen til å søke.
har erfaring med vitenskapelig programmering (f.eks Python)
har kompetanse innen molekylærmodellering og maskinlæring
har tidligere relevante publikasjoner
er motivert, har potensial for forskning innenfor fagfeltet
har faglige og personlige forutsetninger for å gjennomføre doktorgradsutdanningen innen ansettelsesperioden
kan arbeide selvstendig og i et fellesskap, være nytenkende og kreativ
er strukturert og har stor arbeidskapasitet
har gode ferdigheter i engelsk, både skriftlig og muntlig.
Krav til kompetanse i engelsk
Gode ferdigheter i engelsk er påkrevd for deltakelse i doktorgradsprogrammet. Internasjonale søkere må dokumentere dette med gyldig sertifikat fra en av følgende tester:
TOEFL – Test of English as a Foreign Language, Internet-Based Test (IBT). Minimum resultat: 90
IELTS – International English Language Testing Service. Minimum resultat: 6.5
Certificate in Advanced English (CAE) eller Certificate of Proficiency in English (CPE) fra Universitetet i Cambridge
PTE Academic – Pearson Test of English Academic. Minimum resultat: 62
Følgende søkere er fritatt fra ovennevnte krav:
søkere med ett års fullført universitetsstudier i Australia, Canada, Irland, New Zealand, Storbritannia, USA
søkere med International Baccalaureate (IB) diplom
søkere med fullført bachelor- og/eller mastergrad med engelsk som undervisningsspråk i et EU-/EØS-land
søkere som er fritatt basert på NOKUT sin GSU liste
Vi tilbyr
forskerutdanning i en stor organisasjon med et viktig samfunnsoppdrag
et ambisiøst arbeidsfellesskap og et inkluderende arbeidsmiljø
lønn etter Statens lønnsregulativ l.pl 17.515, kode 1017, kr 532.200 bto pr år med lønnsutvikling etter ansiennitet i stillingen. Høyere avlønning kan i særskilte tilfeller vurderes. Fra lønnen trekkes lovfestet innskudd til Statens pensjonskasse.
Vi vurderer mangfold som en ressurs i vårt arbeids- og læringsmiljø, og er opptatt av å vise respekt for hverandres ulikheter og bakgrunn.
Universell utforming skal prege våre fysiske og digitale læringsmiljø, og arbeidsplassen vil bli lagt til rette for ansatte med nedsatt funksjonsevne.
Dersom du vurderer stillingen som interessant oppfordrer vi deg til å søke, uavhengig av kjønn, funksjonsevne, kulturell bakgrunn eller om du en periode har vært utenfor arbeidslivet.
Er det kvalifiserte søkere med funksjonsnedsettelse, hull i CV-en eller innvandrerbakgrunn, innkaller vi minst én søker i hver av disse gruppene til intervju. Kjenner du deg igjen i en av disse kategoriene, kan du krysse av i jobbsøkerportalen vår.
Les mer om kravene for å bli vurdert som søker i disse gruppene her.
Universitetet vil rekruttere flere kvinner til stillinger som stipendiat innenfor fagområdet. Dersom flere søkere anses å ha likeverdige kvalifikasjoner, vil en kvinne bli prioritert foran en mann.
Kontaktinformasjon
Nærmere opplysninger om stillingen og prosjektbeskrivelse fås ved henvendelse til:
Instituttleder Alejandro Escalona Varela, e-post: alejandro.escalona@uis.no eller
Opplysninger om ansettelsesprosessen fås ved henvendelse til senior HR-rådgiver Margot A. Treen, tlf: 51831419, e-post: rekruttering@uis.no.
Søknaden
Søk stillingen elektronisk via "Søk stillingen" på denne siden. Her registreres minimum søknadsbrev, relevant utdanning og arbeidserfaring samt språkferdigheter. I søknadsbrevet må du få frem dine forskningsinteresser og motivasjon for stillingen.
Følgende skal lastes opp som vedlegg til søknaden:
CV med fullstendig oversikt over utdanning og erfaring
vitnemål og attester samt dokumentasjon på annen aktivitet som vurderes relevant
Diploma Supplement eller lignende og konverteringsskala dersom dette er påkrevd
dokumentasjon på kompetanse i engelsk språk dersom dette er påkrevd
publikasjoner eller annet relevant forskningsarbeid
Søknaden vil bli vurdert ut fra informasjonen som foreligger i Jobbnorge ved søknadsfristen. Sørg derfor for at søknaden tydelig viser hvordan dine ferdigheter og erfaringer oppfyller kriteriene som er beskrevet over og at du har lagt ved nødvendig dokumentasjon.
Dokumentasjonen må foreligge på et skandinavisk språk eller engelsk. Hvis vedleggene overskrider 30 MB til sammen må disse komprimeres før opplasting.
Vi gjør oppmerksom på at opplysninger om søker kan bli offentliggjort selv om søker har anmodet om ikke å bli oppført på offentlig søkerliste, jf offentlighetsloven § 25. Dersom din anmodning ikke blir tatt til følge vil du bli varslet om dette.
UiS vurderer bare søknader og vedlegg registrert i Jobbnorge.
Generell informasjon
Ansettelsen blir gjennomført etter prinsippene i statsansatteloven, og lovverk som regulerer eksport av kunnskap, teknologi og tjenester. Dersom søknaden din vurderes å være i strid med kriteriene i sistnevnte lovverk vil du få denne avslått uten videre vurdering.
Din kompetanse for stillingen, ut fra dokumentasjon registrert i Jobbnorge, vil bli vurdert av en intern komite. På bakgrunn av komiteens uttalelse vil aktuelle søkere bli invitert til intervju. Det vil også bli innhentet referanser for aktuelle kandidater. Mer om ansettelsesprosessen på våre nettsider.
Studiet gjennomføres i hovedsak ved Universitetet i Stavanger, bortsett fra et avtalt utenlandsopphold i et anerkjent relevant forskningsmiljø.
Det er en forutsetning at du bosetter deg slik at du kan være tilstede ved, og tilgjengelig for, fagmiljøet på arbeidsplassen i ordinær arbeidstid.
Stillingen er kunngjort på både norsk og engelsk. Ved meningsforskjell mellom tekstene skal den engelske teksten legges til grunn.