Universitetet i Stavanger (UiS) har omlag 12.000 studenter og 2.200 ansatte. Universitetet har store ambisjoner. Vi skal ha en innovativ og internasjonal profil og være en drivkraft i kunnskapsutviklingen og endringsprosesser i samfunnet. Vår felles retning skal drives frem av omtanke for grønn og bærekraftig omstilling og rettferdig samfunnsutvikling, gjennom nye måter å forvalte naturressursene på og legge til rette for bedre byer og lokalsamfunn. Energi, helse og velferd, læring for livet er våre satsingsområder.

I samspill og dialog med våre omgivelser regionalt, nasjonalt og internasjonalt har vi et åpent og innovativt klima for utdanning, forskning, kunstnerisk utviklingsarbeid, nyskapning, formidling og museumsvirksomhet. Den faglige virksomheten ved universitetet er organisert i seks fakultet med 13 institutt og to nasjonale forsknings- og kompetansesenter i tillegg til Arkeologisk museum. Vi er medlem i det europeiske nettverket for innovative universitet - European Consortium of Innovative Universities. Universitetet ligger i den mest attraktive regionen i landet med 300.000 innbyggere. Stavangerregionen har et dynamisk arbeidsmarked og tilbyr en rekke spennende kultur- og fritidsaktiviteter.

Sammen med våre ansatte og studenter vil vi løfte blikket, og våge å tenke stort og nytt – vi vil utfordre det velkjente og utforske det ukjente.

Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet tilbyr teknisk-naturvitenskapelige utdanninger på bachelor-, master- og doktorgradsnivå. I nært samarbeid med NORCE og industrien i regionen har fakultetet etablert samarbeid om forskning. En rekke master- og doktorgradsoppgaver blir laget i samarbeid med industrien. Fakultetet har etablert forskningssamarbeid med universitet i USA og Europa, og har utviklet flere fagmiljø som er internasjonalt ledende. Fakultetet har om lag 2.800 studenter og ca 500 ansatte fordelt på Institutt for data- og elektroteknikk, Institutt for maskin, bygg og materialteknologi, Institutt for matematikk og fysikk, Institutt for kjemi, biovitenskap og miljøteknologi, Institutt for energi- og petroleumsteknologi, Institutt for energiressurser og Institutt for sikkerhet, økonomi og planlegging.

Institutt for data- og elektroteknologi utfører forskning innen datateknologi, data science, kybernetikk, signalbehandling og medisinsk teknologi. Instituttet er også vert for forskningsnettverket Stavanger AI Lab, og tilbyr bachelor- og masterutdanning innen elektroteknikk, datateknologi og data science, kybernetikk og robotteknologi og signalbehandling og medisinsk teknologi. I tillegg tilbys PhD-utdanning innen disse fagområdene. Det er for tiden 70 ansatte, inkludert stipendiater, forskere og postdoktorer, og 900 studenter ved instituttet.

 

Vil du være med å forme fremtiden med en doktorgrad innen KI-drevet helseinnovasjon?

Om stillingen

Universitetet i Stavanger har ledig stilling som stipendiat i kunstig intelligens for analyse av akutt hjerneslag ved Det teknisk- naturvitenskapelige fakultet, Institutt for data- og elektroteknologi. Prosjektet vil bli gjennomført i nært samarbeid med Stavanger universitetssjukehus (SUS). 

Dette er en utdanningsstilling som i hovedsak skal gi lovende forskere anledning til faglig utvikling gjennom en forskerutdanning.

Den som ansettes vil bli tatt opp på doktorgradsprogrammet i teknologi og naturvitenskap. Programmet omfatter relevante kurs i et omfang som tilsvarer omkring et halvt års studium, en avhandling basert på selvstendig forskning, deltakelse i nasjonale og internasjonale forskermiljø, relevant forskningsformidling, prøveforelesning og disputas. Les mer om forskerutdanningen ved UiS på våre nettsider.

Stipendiaten ansettes for en periode på tre år med ren forskerutdanning.

Forskningstema

Dette doktorgradsprosjektet handler om utvikling av kunstig intelligens (KI) for automatisert analyse av akutt iskemisk hjerneslag. Prosjektet bygger på eksisterende forskningssamarbeid innen hjerneslag mellom UiS og SUS. Akutt hjerneslag er en kritisk nevrologisk nødsituasjon med betydelige samfunnsmessige og helsemessige konsekvenser over hele verden. I Norge rammes 15 000 mennesker årlig av akutt hjerneslag, som er den viktigste årsaken til langvarig alvorlig funksjonshemming hos voksne, sykehjemsinnleggelser og den tredje viktigste dødsårsaken. Ved akutt iskemisk hjerneslag har rask og korrekt identifisering av iskemiske områder i hjernen, diagnostikk og behandling avgjørende betydning for pasientutfall. Ved Stavanger universitetssjukehus brukes «Computer tomography Perfusion», CT Perfusion (CTP), som gir parametriske kart for å avgjøre om det er behov for umiddelbar trombolytisk behandling eller trombektomi. Ved oppfølging gjennomgår pasientene diffusjonsvektet avbildning (DWI) for å evaluere behandlingsresultatene.

Mål: Det primære målet med prosjektet er å utvikle KI-metoder for CTP og DWI for å automatisere analysen av akutt iskemisk hjerneslag og å bistå nevroradiologer som et beslutningsstøtteverktøy. 

Prosjektet går i hovedsak ut på å:

• Segmentere iskemiske lesjoner automatisk: Forbedre nøyaktigheten og hastigheten til automatiserte segmenteringsteknikker skreddersydd for CTP-skanninger i tidligere prosjekt.
• Evaluere kombinasjoner av egenskaper i iskemiske lesjoner ved sykehusinnleggelse og ved oppfølging for å forutsi utfall og veilede behandling, og for å analysere effekten av intervensjonsbehandlinger. 
• Implementere det utviklede systemet i en klinisk arbeidsflyt for simulering og forskning.

Stipendiaten vil utvikle innovative KI-modeller ved hjelp av data-drevet maskinlæring og dyp læring. Viktige metoder inkluderer veiledet og selvveiledet trening («supervised and self-supervised learning»), multimodal KI og datafusjon for å segmentere og analysere iskemiske områder. Multimodale data fra SUS, som parametriske kart, CTP, DWI og kliniske data, er tilgjengelige for trening og evaluering av KI-modeller med ulike datasett som representerer virkelige scenarier. Prosjektet ønsker også å implementere KI-systemet i en klinisk arbeidsflyt for forskning og simulering.

Dette doktorgradsprosjektet gir en unik mulighet til å bli en del av et tverrfaglig team som ligger i front innen forskning på kunstig intelligens og hjerneslagavbildning, med mål om å forbedre pasientutfallene ved akutt iskemisk hjerneslag.

Kvalifikasjoner

Du må ha en sterk faglig bakgrunn med femårig mastergrad (3+2) innen elektrofag, biomedisinsk ingeniørfag, informasjonsteknologi, datafag, data science, eller tilsvarende utdanning som gir grunnlag for å gjennomføre en forskerutdanning, fortrinnsvis av nyere dato.

Dersom karakteren din på masteroppgaven og veid gjennomsnittskarakter på masterstudiet begge hver for seg tilsvarer B eller bedre, er du den vi søker etter. Avslutter du utdanningen din høsten 2024, er du også velkommen til å søke.

Dersom du har utdannelse fra en institusjon med annen karakterskala enn A-F ber vi deg om å legge ved en bekreftet konverteringsskala som viser hvordan karakterene kan sammenliknes med den norske A-F skalaen. Du kan bruke disse konverteringsskalaene til å beregne poengene dine for opptak.

I tillegg må du ha:

• solide grunnleggende kunnskaper i matematikk
• bestått kurs i :o Signal-/bildebehandlingo Maskinlæring/dyp læring o Dataprogrammering 

Videre legges det vekt på at du:

• har programmeringskunnskaper i Python og kunnskap om biblioteker for dyp læring i Python 
• har praktiske ferdigheter i å implementere og teste avanserte KI-baserte løsninger
• viser entusiastisk engasjement for tverrfaglig forskning, med fokus på medisinsk dataanalyse ved hjelp av KI-teknologi
• har tidligere erfaring med nevroavbildning, hjerneslagforskning eller klinisk samarbeid
• er motivert, har potensial for forskning innenfor fagfeltet
• har faglige og personlige forutsetninger for å gjennomføre doktorgradsutdanningen innen ansettelsesperioden
• kan arbeide selvstendig og i et fellesskap, være nytenkende og kreativ
• er strukturert og har stor arbeidskapasitet
• har gode ferdigheter i engelsk, både skriftlig og muntlig.

Krav til kompetanse i engelsk

Gode ferdigheter i engelsk er påkrevd for deltakelse i doktorgradsprogrammet. 

Internasjonale søkere må dokumentere dette med gyldig sertifikat fra en av følgende tester:

• TOEFL – Test of English as a Foreign Language, Internet-Based Test (IBT). Minimum resultat: 90
• IELTS – International English Language Testing Service. Minimum resultat: 6.5
• Certificate in Advanced English (CAE) eller Certificate of Proficiency in English (CPE) fra Universitetet i Cambridge
• PTE Academic – Pearson Test of English Academic. Minimum resultat: 62

Følgende søkere er fritatt fra ovennevnte krav:

• søkere med ett års fullført universitetsstudier i Australia, Canada, Irland, New Zealand, Storbritannia, USA
• søkere med fullført mastergrad med engelsk som undervisningsspråk i et EU-/EØS-land
• søkere som er fritatt basert på HK-dir sin GSU liste

Vi tilbyr

• forskerutdanning i en stor organisasjon med et viktig samfunnsoppdrag
• et ambisiøst arbeidsfellesskap og et inkluderende arbeidsmiljø
• tilgang til Lifekeys, digital tjeneste for ivaretakelse av egen mental helse og livskvalitet
• lønn etter Statens lønnsregulativ l.pl 17.515, kode 1017, kr 532.200 bto pr år med lønnsutvikling etter ansiennitet i stillingen. 
•  Fra lønnen trekkes lovfestet innskudd til Statens pensjonskasse.
• medlemskap i Statens pensjonskasse sikrer gode pensjons- og forsikringsordninger
• mer om ansattgoder og fordeler på uis.no

Mangfold

Mangfold er en ressurs i arbeids- og læringsmiljøet ved UiS. Når vi har ulike bakgrunner og erfaringer, kan vi se utfordringer fra flere vinkler og finne bedre løsninger.

På UiS er vi opptatt av å vise respekt for hverandres ulikheter, og legger til rette for ansatte med nedsatt funksjonsevne. Vi tar hensyn til dine behov og din situasjon i ulike livsfaser. 

Synes du denne stillingen er interessant, oppfordrer vi deg til å søke, uavhengig av kjønn, funksjonsevne, kulturell bakgrunn eller om du i en periode har vært utenfor arbeidslivet. 

Er det kvalifiserte søkere med funksjonsnedsettelse, hull i CV-en eller innvandrerbakgrunn, innkaller vi minst én søker i hver av disse gruppene til intervju. Kjenner du deg igjen i en av disse kategoriene, kan du krysse av i jobbsøkerportalen vår.

Les mer om kravene for å bli vurdert som søker i disse gruppene her.

Universitetet vil rekruttere flere kvinner til stillinger som stipendiat innenfor fagområdet. Dersom flere søkere anses å ha likeverdige kvalifikasjoner, vil en kvinne bli prioritert foran en mann.

Søknaden

Søk stillingen elektronisk via "Søk stillingen" på denne siden. Her registreres minimum søknadsbrev, relevant utdanning og arbeidserfaring samt språkferdigheter. I søknadsbrevet må du få frem dine forskningsinteresser og motivasjon for stillingen.

Følgende skal lastes opp som vedlegg til søknaden:

• CV med fullstendig oversikt over utdanning og erfaring
• vitnemål og attester samt dokumentasjon på annen aktivitet som vurderes relevant 
• Diploma Supplement eller lignende og konverteringsskala dersom dette er påkrevd
• dokumentasjon på kompetanse i engelsk språk dersom dette er påkrevd
• publikasjoner eller annet relevant forskningsarbeid

Søknaden vil bli vurdert ut fra informasjonen som foreligger i Jobbnorge ved søknadsfristen. Sørg derfor for at søknaden tydelig viser hvordan dine ferdigheter og erfaringer oppfyller kriteriene som er beskrevet over og at du har lagt ved nødvendig dokumentasjon.

Dokumentasjonen må foreligge på et skandinavisk språk eller engelsk. Hvis vedleggene overskrider 30 MB til sammen må disse komprimeres før opplasting.

Vi gjør oppmerksom på at opplysninger om søker kan bli offentliggjort selv om søker har anmodet om ikke å bli oppført på offentlig søkerliste, jf offentlighetsloven § 25. Dersom din anmodning ikke blir tatt til følge vil du bli varslet om dette.

UiS vurderer bare søknader og vedlegg registrert i Jobbnorge.

Generell informasjon

Ansettelsen blir gjennomført etter prinsippene i statsansatteloven, og lovverk som regulerer eksport av kunnskap, teknologi og tjenester. Dersom søknaden din vurderes å være i strid med kriteriene i sistnevnte lovverk vil du få denne avslått uten videre vurdering.

Ansettelse som stipendiat er regulert i Forskrift om ansettelsesvilkår for stillinger som postdoktor, stipendiat, vitenskapelig assistent samt spesialistkandidat.

Din kompetanse for stillingen, ut fra dokumentasjon registrert i Jobbnorge, vil bli vurdert av en intern komite. På bakgrunn av komiteens uttalelse vil aktuelle søkere bli invitert til intervju. Det vil også bli innhentet referanser for aktuelle kandidater. Mer om ansettelsesprosessen på våre nettsider.

Studiet gjennomføres i hovedsak ved Universitetet i Stavanger, bortsett fra et avtalt utenlandsopphold i et anerkjent relevant forskningsmiljø.

Det er en forutsetning at du bosetter deg slik at du kan være tilstede ved, og tilgjengelig for, fagmiljøet på arbeidsplassen i ordinær arbeidstid.

Stillingen er kunngjort på både norsk og engelsk. Ved meningsforskjell mellom tekstene skal den engelske teksten legges til grunn.

Søk stillingen