LEDIG STILLING VED NORSK REGNESENTRAL
Forsker / seniorforsker - statistisk modellering og maskinlæring
Søknadsfrist: 15.03.2021

Norsk Regnesentral søker forsker innen statistisk modellering og maskinlæring, med spesiell interesse for finans og forsikring
Om stillingen
Det er stor etterspørsel etter Norsk Regnesentrals kompetanse, og vi vil styrke laget ytterligere.
Vi trenger nå en ny forsker i statistisk modellering og maskinlæring med dyp metodisk forståelse. For denne stillingen er vi ute etter deg som har spesiell interesse for finans- og forsikrings-anvendelser. Stillingen ligger i avdelingen SAMBA med 49 forskere.
Maskinlæring og statistisk modellering er kjernen i systemer for kunstig intelligens. Hos oss vil du ikke bare bruke algoritmene i spennende oppdrag, du får også muligheten til å utvikle dem og forstå dem til bunns. Du vil lære alt om når tradisjonell statistisk modellering er å foretrekke og når metoder som dyp læring og XG Boost er best.
Vi søker
Du må være interessert i metodeforskning, anvendelser og oppdragsforskning. Søkere må ha mastergrad eller doktorgrad innen statistisk modellering eller maskinlæring.
Ved siden av å være en meget sterk metodiker, må du være god til å programmere og interessert i nye utviklingsverktøy. Våre forskere får muligheten til å arbeide med mange ulike metoder, prosjekter, kunder og samarbeidspartnere. Det kan derfor også bli aktuelt å jobbe på prosjekter innen våre øvrige anvendelser som havbruk, klima, industri og helse.
Vi tilbyr
Vi tilbyr 100 % fast stilling, gode lønnsbetingelser og pensjons- og forsikringsordninger, fleksibel arbeidstid, 5 uker ferie, i tillegg til betalt fri i romjul og påske, og egen personalkantine. Gode opplærings- og utviklingsmuligheter i et inspirerende arbeidsmiljø sammen med høykompetente kolleger innen statistisk modellering, maskinlæring og bildeanalyse.
Norsk Regnesentral holder til i Kristen Nygaards hus ved Forskningsparken på Blindern i Oslo. Tiltredelse etter avtale.
Spørsmål om stillingen
Søknaden skal inneholde søknadsbrev, CV, vitnemål og karakterutskrifter fra din høyere utdanning og attester.
Ta gjerne kontakt med:
- Assisterende forskningssjef Kjersti Aas, [email protected], for mer informasjon
Vi ser frem til å høre fra deg.