Bidra til å styrke Forsvarets evne til å oppdage andre aktørers radar- og radiosignaler

Vil du forske på problemstillinger innenfor deteksjon, gjenkjenning og lokalisering av radar- og radiosignaler ved hjelp av passive radiofrekvenssystemer (RF-systemer)? 

Hos oss får du muligheten! 

Vi ligger i forkant av teknologiutviklingen og utvikler egne forskningsverktøy, i tillegg til å støtte Forsvaret og sivile myndigheter i å ta i bruk systemer med denne kapasiteten.

En utfordring i dagens operasjonsmiljø er at stadig flere benytter det elektromagnetiske spektret, noe som gjør det vanskeligere å gjenkjenne og lokalisere radio- og radarsignaler. Vi forsker derfor på nye metoder for prosessering, helt fra antennen som fanger opp signalene, til hvordan data presenteres for de operative brukerne.

Forskningsmetodikken vår er å utvikle teknologidemonstratorer. Et eksempel er ELINOR (Eksperimentell Liten Norsk RF-mottaker), som vi tar med oss ut i Forsvaret for sammen å bygge kompetanse. Ved hjelp av simuleringer, prøver og forsøk og dataanalyser forsker og utvikler vi nye metoder som vil hjelpe Forsvaret og sivile myndigheter til å forstå og kontrollere det elektromagnetiske spekteret i fremtiden. 

Arbeidsoppgaver

• analysere data fra passive RF-systemer som forskningsprogrammet har utviklet og har satt eller skal sette i operasjon
• utvikle metoder for å detektere, gjenkjenne og lokalisere radio- og radarsignaler
• utvikle programvare for å forbedre systemytelse og signalprosesseringen i passive RF-systemer
• delta på tester, forsøk og øvelser
• støtte og veilede brukere av passive RF-systemer i Forsvaret og sivilt
• støtte anskaffelser av passive RF-systemer i Forsvaret
• delta i internasjonalt FoU-samarbeid 

Kvalifikasjoner

• Du må ha utdanning på minimum masternivå innen matematikk, fysikk, kybernetikk, signalbehandling eller lignende med gode resultater.
• Du kommuniserer godt, skriftlig og muntlig, på norsk og engelsk.
• Du har erfaring med og interesse for programvareutvikling, fra arbeid eller studie.
• Erfaring med og interesse for digital signalprosessering er en fordel, men ikke et krav.

De som søker jobb hos oss, må kunne sikkerhetsklareres og autoriseres på nivå Hemmelig/ NATO Secret. Du kan lese mer om sikkerhetsklarering på ffi.no.

Personlige egenskaper

Du er interessert i anvendte problemstillinger, er løsningsorientert og har en analytisk tilnærming til komplekse problemstillinger. Du har god gjennomføringsevne, er initiativrik og har engasjement. Du blir inspirert av å oppnå resultater i samarbeid med andre, samtidig som du er selvstendig og kan løse oppgaver på egen hånd. Du er nysgjerrig og setter pris på oppgaver som gir faglige utfordringer og faglig utvikling. Du er fleksibel og tilpasningsdyktig i samarbeid med kolleger og oppdragsgivere. 

Personlig egnethet vil bli vektlagt.

Vi tilbyr

Vi kan tilby spennende arbeidsoppgaver i et tverrfaglig og utviklingsorientert miljø.Vi har fleksibel arbeidstid, sommertid, bedriftsidrettslag, tilskuddsordning for trening på treningssenter og andre sosiale tilbud. Som ansatt ved FFI blir du medlem i Statens pensjonskasse, som tilbyr låne-, forsikrings- og pensjonsordninger. Lønnen på FFI følger Statens lønnsregulativ og beregnes ut ifra relevans og nivå på utdanning og erfaring. Det trekkes to prosent pensjonsinnskudd til Statens pensjonskasse.

Nærmere opplysninger får du ved å henvende deg til Berit Jahnsen forskningsleder tlf 41643576 eller Eivind Bergh Nilssen forsker tlf 95223399

Send elektronisk søknad vedlagt kopier av vitnemål fra høyere utdanning, samt attester fra arbeidserfaring som er relevante for stillingen, innen 10 mars 2025.

Søk på stillingen

Spørsmål om stillingen

• Berit Jahnsen (Forskningsleder), 41643576
• Eivind Bergh Nilssen (Forsker), 95223399