Simula Metropolitan Center for Digital Engineering AS (SimulaMet) er et forskningssenter eid av Simula Research Laboratory og OsloMet, og holder til i Stensberggata 27.

SimulaMet driver forskning på internasjonalt høyt nivå, og bidrar i doktor- og mastergradsutdanningen ved OsloMet, Universitetet i Oslo og NTNU. Forskningsaktivitetene i senteret er konsentrert omkring nettverk og kommunikasjonssystemer, maskinlæring, samt IT-ledelse og styring.

Les mer om å jobbe i SimulaMet her.

Har du lyst til å ta en doktorgrad i et fremragende forskningsmiljø med spennende problemstillinger innenfor kunstig intelligens (KI) i digitale tjenester?

Vi søker en PhD-student til vår avdeling IT Management ved Simula Metropolitan Center for Digital Engineering (SimulaMet).

Om oss

SimulaMets avdeling IT Management er tverrfaglig og ser på hele livssyklusen til digitaliserte tjenester, der alle fasene design, utvikling, deployment, bruk og avvikling av tjenester er viktige, og hvor fasene har ulike roller avhengig av prosessmodell (kontinuerlig produktutvikling, Spotify-modellen, storskala smidig, fossefall). Vi ser også på «produktet» – den digitaliserte tjenesten som en sammensetning av IT-prosesser og menneskelige prosesser, sammen med nødvendig ekspertise.

Dette sosioteknologiske perspektivet gir en bedre forståelse av digitaliseringsarbeid, og i særdeleshet digitaliseringsarbeid med den disruptive teknologien som KI er.

Vi bruker et spenn av forskningsmetoder, både analytiske og empiriske. Vi arbeider kvantitativt og kvalitativt. Vi gjør intervjuer, spørreundersøkelser, case studier og eksperimenter. Vi gjør også design science, der vi konstruerer løsninger utfra design-prinsipper som så testes ut empirisk. Avdelingen har også Senter for effektiv digitalisering i offentlig sektor (EDOS) ledet av prof. Magne Jørgensen som er opprettet med midler fra Digitaliserings- og forvaltningsdepartementet (DFD), hvor vi har et spesifikt fokus på offentlig sektor. 

En spesielt interessant problemstilling er bruken av KI i skjønnsbasert saksbehandling. Saksbehandling i både privat sektor (f. eks. i forsikringssaker) og i offentlig sektor (f. eks. hos Nav og Skatteetaten) gjennomføres i henhold til regelverk, men der menneskelig skjønn og fortolkning av regelverket ofte kan ha avgjørende betydning i en sak. Skjønn er ofte nødvendig for å sikre relevant regelanvendelse, men det har også vist seg at skjønn kan resultere i uforutsigbarhet og urettferdighet, og at uformelle skyggepraksiser kan etablere seg i en organisasjons saksbehandling. Kunstig intelligens har vært brukt i en årrekke i regelstyrte deler av saksbehandling, men med generativ KI åpner det seg muligheter for å bruke KI også på deler der skjønn tradisjonelt har vært avgjørende, og det er viktig at dette gjøres på en ansvarlig og sikker måte. 

Mulige temaer er:

• Hvordan man kan kombinere regelstyrt KI (maskinresonnering) med maskinlæring. 
• Hvordan tjenestestacken, som består av IT- og menneskelige prosesser med tilhørende kompetanse, ser ut med nye utviklinger innen KI
• Hvordan tjenestestacken endrer seg gjennom livssyklusfasene
• Hvordan man skal se på gevinstrealisering og nyttestyring i livsyklusfasene til KI-assisterte digitale tjenester

Disse temaene er tverrfaglige og kan tilpasses din fagbakgrunn, og det er også åpning for andre temaer. Hos oss er det stor takhøyde, og du vil befinne deg i et miljø med engasjerte og dyktige kolleger.

Formidling og kompetanseoverføring av resultater til offentlig og privat sektor og andre aktører er en viktig del av våre oppgaver. Vi gjennomfører forskning på aktuelle temaer i, og sammen med, offentlig og privat sektor. Ved siden av å produsere resultater som aktører på alle nivåer i digitaliseringsinitiativer kan bruke, jobber vi aktivt for å få systematisk observasjon, analytisk tenkning og annen «forskningsmetodikk» inn i daglig digitaliseringsarbeid. Vi har en bred kontaktflate i norsk IT-miljø gjennom forskningsaktiviteter og faglige råd, samt gjennom ukentlige nyhetsbrev og HIT-nettverket (Hovedstadsområdets interessegruppe for IT-styring og -ledelse) og dets populære frokostseminarer. 

Nøkkelord

Effektiv digitalisering med KI, livssyklus-arbeid på digitalisering, digitaliserte tjenester, maskinlæring og maskinresonering. 

Om stillingen

Forskningen skjer i nært samarbeid med offentlige etater, næringsliv og forskningsmiljøer i Norge og internasjonalt. Stillingens varighet er tre år.

Vurderingsgrunnlag:

• Det er en fordel med praksis fra gjennomføring av digitalisering i offentlig eller privat sektor
• Relevant faglig bakgrunn omfatter, men er ikke begrenset til, kunstig intelligens, informatikk, programvareutvikling, prosjektledelse, økonomi eller organisasjonsledelse. Temaene er tverrfaglige, men du bør ha god relevant teknologiforståelse.
• Mastergrad med gjennomsnittskarakter på minst B er et krav 
• Norskkunnskaper (eventuelt svensk eller dansk) er en forutsetning for data/kunnskapsinnhenting og spredning, mens engelsk vil være publiseringsspråket for forskningsartikler.

Vi tilbyr

• Muligheten til å drive forskning av høy kvalitet i et internasjonalt ledende forskningsmiljø
• PhD-startlønn fra NOK 550 800 – NOK 595 000
• Nytt og moderne kontor sentralt i Oslo, med tilgang til gym og subsidiert kantine
• Andre fordeler som sosiale arrangementer og firmahytte i Geilo, PC, mobil og bredbånd. 
• Gode velferdsordninger og helse-/reiseforsikringer

Høres dette interessant ut, så ser vi frem til å motta din søknad!

Hvordan søke:

• Søknadsbrev (bør inneholde din motivasjon for stillingen og interesseområder)
• CV (utdanning, relevant erfaring og eventuelle publikasjoner)
• Vitnemål 
• Karakterutskrift

Søknadsfrist 15. desember

Oppstartsdato 1.1.2026 eller etter avtale

For mer informasjon: Ta kontakt med Jo Hannay (johannay@simula.no).

SimulaMet bruker bakgrunnssjekker i rekrutteringsprosessen.

I henhold til offentlighets- og informasjonsloven (Offentleglova) kan opplysninger om søkeren inngå på den offentlige søkerlisten, også i tilfeller hvor søkeren har bedt om taushetsplikt.

Ansettelse for denne stillingen vil skje i henhold til lov Eksportkontrolloven. Kandidater som etter vurdering av søknad og eventuelle vedlegg anses å være i strid med eksportkontrollforskriften, vil ikke kvalifisere for denne stillingen.

Søk på stillingen