Førsteamanuensis i kunstig intelligens innen evolusjonsalgoritmer
Søknadsfrist: 03.06.2022
OsloMet
OsloMet – storbyuniversitetet er landets tredje største universitet, med over 20 000 studenter og mer enn 2000 ansatte. OsloMet leverer kunnskap og yrkesutøvere samfunnet er avhengig av, og er tett på arbeidslivets behov. OsloMet er et urbant og mangfoldig universitet med internasjonalt preg og et attraktivt studie- og arbeidssted med studiesteder midt i Oslo og på Kjeller ved Lillestrøm. Tilstedeværelsen i hovedstadsregionen gir universitetet gode muligheter til å forstå og høste fordelene av byens varierte befolkningssammensetning.
Fakultetet tilbyr høyere utdanning innen tekniske fag, kunstfag og designfag, og har forsknings- og utviklingsaktiviteter innen disse fagfeltene. Fakultet for teknologi, kunst og design (TKD) har om lag 4 000 studenter og om lag 400 ansatte, og holder til i Pilestredet i Oslo sentrum og på Kjeller utenfor Lillestrøm.
Institutt for informasjonsteknologi tilbyr tre bachelorstudier, et masterstudium og er delaktig i et tverrfaglig doktorgradsstudium. Vitenskapelige ansatte ved instituttet forsker innen et bredt spekter av fagområder, inkludert informatikk, naturvitenskap, innovasjon og ledelse. Studenter og forskere er også involvert i et økende antall tverrfaglige aktiviteter ved universitetet.
AI-Lab tilbyr opplæring og grunnleggende og anvendt forskning innen maskinlæring, datavitenskap, kunstig intelligens og ukonvensjonell databehandling. Helse, sikkerhet, datajournalistikk, energi, sport, mobilitet, marin robotikk, kunst, bærekraft og pålitelighet er for tiden fokusområder for anvendt AI-forskning. For grunnforskning legger laboratoriet vekt på ulike felt som kunstig liv, kvanteberegning, forsterkningslæring, stokastiske prosesser og genetiske algoritmer. Mer informasjon om laboratoriet finner du i følgende lenke.
Ved Institutt for informasjonsteknologi er det en ledig fast stilling som førsteamanuensis i kunstig intelligens innen evolusjonsalgoritmer med oppstart i 2022.
Vi ser etter en kandidat med erfaring fra høyere utdanning, forskning, innovasjon og vitenskapskommunikasjon. Det forventes at kandidater har utført forskning innenfor evolusjonsalgoritmer, kunstig liv eller genetiske algoritmer, eller bioinspirerte metoder, og har undervisningserfaring innenfor informatikk.
Kandidater forventes å aktivt styrke det faglige og forskningsmessige arbeidet til Artificial Intelligence Lab (AI Lab) ved OsloMet, som inkluderer å sikre ekstern finansiering og styrke OsloMets nasjonale og internasjonale nettverk. Kandidaten forventes også å bidra til instituttet og universitetets forsknings- og undervisningsmiljø generelt, herunder tverrfaglig arbeid på tvers av institutter ved Fakultet for teknologi, kunstdesign og med andre fakulteter og forskningssentre ved OsloMet.
Arbeidsoppgaver og ansvar:
utvikle og levere undervisning for emner på bachelor-, master- og ph.d.-nivå, innenfor temaer relevante for Institutt for informasjonsteknologi. Dette inkluderer undervisning, veiledning og vurdering
planlegge, utvikle og levere kurs innenfor livslang læring
veilede bachelor- og masterstudenter, samt doktorgradskandidater
gjennomføre forskning og skrive søknader for å sikre eksterne forskningsmidler
formidle forskningsresultater både i akademiske miljøer og for allmennheten
aktivt bidra til utvikling av høy kvalitet på forskning og utdanning ved Institutt for informasjonsteknologi og OsloMet som helhet
utføre administrative oppgaver knyttet til utdanning, forskning, innovasjon og vitenskapelig formidling
Kvalifikasjonskrav:
PhD i informatikk, maskinlæring, kunstig intelligens, robotikk (optimal kontroll), nevrovitenskap, eller et relatert felt
dokumentert forskningsarbeid og publikasjoner innen Evolutionary Algorithms
dokumentert erfaring med undervisning og veiledning i høyere utdanning
Søkere må dokumentere grunnleggende kompetanse i undervisning og veiledning på universitets- og høyskolenivå. Søkere som ved ansettelse ikke kan dokumentere slik universitetspedagogisk basiskompetanse, må skaffe seg denne kompetansen i løpet av en toårsperiode. OsloMet tilbyr et emne i universitetspedagogikk (UHPED) som dekker dette kravet.
Det kreves god muntlig og skriftlig framstillingsevne på engelsk. Søkere som ikke har tilstrekkelig kunnskaper i skandinavisk må innen tre år etter tiltredelse ha tilegnet seg norskkunnskaper tilsvarende nivå B2.
Ved vurdering og rangering av kvalifiserte søkere vil det bli lagt vekt på
dokumentert erfaring med spiking nevrale nettverk, nevromorf databehandling eller annen form for ukonvensjonell databehandling, som kan bidra til det fremragende forskningsmiljøet NordSTAR ved OsloMet. NordSTAR står for Nordic Centre of Sustainable and Trustworthy AI Research. Mer informasjon finner du her: https://www.oslomet.no/en/nordstar
interesse for digitale og innovative pedagogiske praksiser
erfaring med formidling til et ikke-akademiske publikum
praktisk erfaring eller bransjeerfaring fra anvendt kunstig intelligens, datavitenskap eller relaterte felt
erfaring med og interesse for teknologioverføring, innovasjon og patenter
evne til å jobbe i tverrfaglige team med forskjellig bakgrunn
dokumentert erfaring med tverrfaglige prosjekter er en fordel
det er en fordel om kandidatene behersker norsk, eller et skandinavisk språk (nivå B2 eller høyere)
Personlige egenskaper som er nødvendige for stillingen:
evne til å motivere og inspirere studenter og kolleger
gode samarbeids- og kommunikasjonsevner
nysgjerrighet og lyst til å utvikle seg som forsker og underviser
fleksibilitet og evne til å tilpasse undervisning og forskning til instituttets og OsloMets behov, herunder tverrfaglig samarbeid
evnen til å bygge fellesskap og nettverk, forskningsprosjekter og demonstrere ny tenkning og innovasjon
OsloMet vurderer pedagogiske kvalifikasjoner i forbindelse med intervju.
Det er viktig for OsloMet å gjenspeile befolkningen i vår region og vi ønsker alle kvalifiserte søkere velkommen. Vi arbeider aktivt med å utvikle oss videre som en inkluderende arbeidsplass og for å tilrettelegge arbeidsplassen dersom du har behov for det. Har du perioder i livet hvor du ikke har vært i arbeid, utdanning eller opplæring er du også velkommen til å søke hos oss.
Søknadsprosess
Din søknad bli vurdert av et sakkyndig utvalg.
Innen søknadsfristen må du sammen med søknaden laste opp følgende dokumenter:
søknadsbrev
CV (inkludert lærings- og veiledningserfaring og navn og kontaktinformasjon for minst tre referanser)
komplett liste over publikasjoner
kopier av attester / vitnemål (inkludert formell utdanning i pedagogikk, hvis aktuelt)
opptil ti vitenskapelige artikler i fulltekst, levert sammen med en innholdsfortegnelse og en kort introduksjon som belyser relevansen av hver artikkel for stillingen og en detaljert beskrivelse av bidraget til artikkelen fra søkeren
en tekst (inntil 2 sider) som skisserer kandidatens relevante pedagogiske erfaring og planer for pedagogisk aktivitet og utvikling i stillingen
en tekst (inntil 2 sider) som beskriver kandidatens relevante forskning og planer for forskningsaktivitet i stillingen. Denne oversikten skal inneholde en oversikt over eksisterende prosjekter og forskningssamarbeid
en tekst (opptil 1 side) som beskriver kandidatens evne til å undervise i evolusjonsalgoritmer, forsterkende læring og/eller dyp læring med Python
annen relevant dokumentasjon
Vi behandler kun søknader sendt via vårt elektroniske rekrutteringssystem og alle dokumenter må lastes opp for at din søknad skal behandles. Dokumentene må være på et skandinavisk språk eller engelsk. Oversettelser må være autorisert og du må påregne å fremvise originaler ved et eventuelt intervju. OsloMet gjennomfører kontroll av dokumenter, slik at du som kandidat skal få en reell evaluering og rettferdig konkurranse. Ufullstendige søknader vil ikke bli tatt til vurdering.
Som søker vil du bli vurdert av en sakkyndig komite. Før oversendelse av søknadspapirene til sakkyndig komite, vil alle søknadene bli gjennomgått ved fakultetet og søknader fra ikke-kvalifiserte søkere vil ikke bli oversendt til vurdering.
OsloMet har sluttet seg til prinsippene og forpliktet institusjonen til å følge anbefalingene i DORA-erklæringen.
Har du dokumenter som ikke kan lastes opp elektronisk, kontakt hrtkd@oslomet.no
Vil tilbyr:
en spennende jobbmulighet ved Norges tredje største og mest urbane universitet
deltakelse i et dynamisk fagmiljø og unikt akademisk fellesskap
muligheten til å være en del av utviklingen av et ungt og ambisiøst universitet med enentreprenørskapskultur
faglig utvikling som del av en gruppe engasjerte kollegaer
deltakelse i forskningsgrupper
muligheter for faglig utvikling i et profesjonelt forskningsmiljø
gode velferdsordninger og et bredt spekter av idretts- og kulturtilbud
arbeidssted i Oslo sentrum med flere kulturtilbud og enkel transport
Stillingen lønnes iht til Hovedtariffavtalene i staten og OsloMets lønnspolitikk i stillingskode 1011førsteamanuensis, lønnstrinn 60 – 74 , dvs kroner 543 500 – 702 100 pr. år. For spesielt kvalifiserte søkere kan høyere lønn vurderes.
Ansettelsen blir gjennomført etter prinsippene i Statsansatteloven (lovdata.no), og lovverk som regulerer eksport av kunnskap, teknologi og tjenester.
Andre opplysninger
Ønsker du nærmere informasjon om stillingen kan du kontakte:
Vil du søke på stillingen må du søke elektronisk ved å benytte knappen nederst på siden logg inn og søk stillingen”.
Søknadsfrist: 3 juni 2022
Ref. nr: 22/01560
OsloMet er Charter & Code sertifisert av EU-kommisjonen med rettigheter til å bruke logoen HR Excellence in Research (HRS4R) og medlem i nettverket EURAXESS som bidrar til gode arbeidsforhold for mobile forskere. OsloMet har sluttet seg til prinsippene og forpliktet institusjonen til å følge anbefalingene i DORA-erklæringen (sfdora.org) (The San Francisco Declaration on Research Assessment). Besøk OsloMet på LinkedIn.
