Universitetet i Stavanger (UiS) har omlag 12.000 studenter og 2.200 ansatte. Universitetet har store ambisjoner. Vi skal ha en innovativ og internasjonal profil og være en drivkraft i kunnskapsutviklingen og endringsprosesser i samfunnet. Vår felles retning skal drives frem av omtanke for grønn og bærekraftig omstilling og rettferdig samfunnsutvikling, gjennom nye måter å forvalte naturressursene på og legge til rette for bedre byer og lokalsamfunn. Energi, helse og velferd, læring for livet er våre satsingsområder.
I samspill og dialog med våre omgivelser regionalt, nasjonalt og internasjonalt har vi et åpent og innovativt klima for utdanning, forskning, kunstnerisk utviklingsarbeid, nyskapning, formidling og museumsvirksomhet. Den faglige virksomheten ved universitetet er organisert i seks fakultet med 13 institutt og to nasjonale forsknings- og kompetansesenter i tillegg til Arkeologisk museum. Vi er medlem i det europeiske nettverket for innovative universitet - European Consortium of Innovative Universities. Universitetet ligger i den mest attraktive regionen i landet med 300.000 innbyggere. Stavangerregionen har et dynamisk arbeidsmarked og tilbyr en rekke spennende kultur- og fritidsaktiviteter.
Sammen med våre ansatte og studenter vil vi løfte blikket, og våge å tenke stort og nytt – vi vil utfordre det velkjente og utforske det ukjente.
Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet tilbyr teknisk-naturvitenskapelige utdanninger på bachelor-, master- og doktorgradsnivå. I nært samarbeid med NORCE og industrien i regionen har fakultetet etablert samarbeid om forskning. En rekke master- og doktorgradsoppgaver blir laget i samarbeid med industrien. Fakultetet har etablert forskningssamarbeid med universitet i USA og Europa, og har utviklet flere fagmiljø som er internasjonalt ledende. Fakultetet har om lag 2.800 studenter og ca 500 ansatte fordelt på Institutt for data- og elektroteknikk, Institutt for maskin, bygg og materialteknologi, Institutt for matematikk og fysikk, Institutt for kjemi, biovitenskap og miljøteknologi, Institutt for energi- og petroleumsteknologi, Institutt for energiressurser og Institutt for sikkerhet, økonomi og planlegging.
Institutt for data- og elektroteknologi utfører forskning innen datateknologi, data science, kybernetikk, signalbehandling og medisinsk teknologi, og tilbyr bachelor- og masterutdanning innen elektroteknikk, datateknologi og data science, kybernetikk og robotteknologi og signalbehandling og medisinsk teknologi. I tillegg tilbys PhD-utdanning innen disse fagområdene. Det er for tiden 70 ansatte, inkludert stipendiater, forskere og postdoktorer, og 900 studenter ved instituttet.
Om stillingen
Universitetet i Stavanger har ledig stilling som stipendiat i medisinsk avbildning av hjernen, mer spesifikt innen metabolsk og funksjonell magnetisk resonansavbildning, ved Det teknisk- naturvitenskapelige fakultet, Institutt for data- og elektroteknologi. Stillingen er ledig fra våren 2023.
Dette er en utdanningsstilling som i hovedsak skal gi lovende forskere anledning til faglig utvikling gjennom en forskerutdanning.
Den som ansettes vil bli tatt opp på doktorgradsprogrammet i teknologi og naturvitenskap. Programmet omfatter relevante kurs i et omfang som tilsvarer omkring et halvt års studium, en avhandling basert på selvstendig forskning, deltakelse i nasjonale og internasjonale forskermiljø, relevant forskningsformidling, prøveforelesning og disputas. Les mer om forskerutdanningen ved UiS på våre nettsider.
Stipendiaten ansettes for en periode på tre år med ren forskerutdanning eller fire år med forskerutdanning og 25% arbeidsplikt. Dette blir avklart i rekrutteringsprosessen.
Prosjektbeskrivelse
Magnetisk resonans (MR) spektroskopi (MRS) undersøker eksplisitt flere endogene vevsmetabolitter ved en enkelt innsamling, og gir tidlig responsdeteksjon av cellulær metabolisme in vivo. MR-spektroskopisk avbildning (MRSI) eller multi-voxel-spektroskopi muliggjør volumetrisk metabolittavbildning, og genererer lokalisert metabolsk informasjon om volumet av interesse. Sentrale kognitive evner, som arbeidsminne, episodisk hukommelse, utøvende funksjon og deres nevrale fundament er svært alderssensitive. Moderne funksjonelle nevroavbildningsteknikker, spesielt funksjonell magnetisk resonansavbildning (fMRI), har gitt store muligheter til å undersøke hjernens nevrale nettverksstruktur og aktiviteter ikke-invasivt. fMRI kan oppnås i hvile - kalt hviletilstand fMRI (rs-fMRI) - og gir funksjonelle tilkoblingskart, som avslører en tilkoblingsbarhetmappe som avslører en nettverksarkitektur som spenner over store kretsløp i hjernen. Det har blitt antydet at integriteten til forskjellige metabolitter endres med forskjellige forhold, for eksempel normal aldring, med implikasjoner for hjernens funksjon og kognisjon. Ved å bruke multimodal avbildning, tar vi sikte på å undersøke relasjonene mellom ulike metabolitter og funksjonell hjernearkitektur over hele voksenlivet.
Forskningsarbeidet vil omfatte utvikling av medisinske bildediagnostiske teknologier for presisjonsmedisin, spesielt innen hjernealdring og nevropatologiske undersøkelser. Vi tar sikte på å utvikle nye løsninger for å forbedre in vivo avbilding av metabolske endringer, funksjonelle aktiviteter og vevsmikrostrukturer i hjernen. For å øke effektiviteten til de MR-relaterte metodene jobber vi kontinuerlig med å forbedre datainnsamling, datarekonstruksjon, kunstig intelligens (AI)-basert analyse, beregningsmessige nevrovitenskapelige tilnærminger og programmering av MR-systemene.
Den ideelle kandidaten til denne stillingen vil være involvert i vårt utviklingsarbeid for å gi effektive og robuste anskaffelsesprotokoller for å oppdage metabolske kart fra volumetriske 3-dimensjonale områder av interesse i hjernen. Kandidaten vil også utvikle AI-algoritmer i analyseringen av funksjonell MR og metabolske MRSI-data. Vi har tilgang til nødvendige fasiliteter som beregningsmessig GPU-kraft for AI-eksperimenter ved UiS, longitudinelle fMRI-data og 3 Tesla MR-systemer ved Stavanger Universitetssykehus. Vi har nasjonale og internasjonale samarbeidspartnere og AI-forskningsgrupper ved UiS, som tilbyr en konkurransedyktig plattform til å utvikle tverrfaglige ferdigheter og utføre vellykket forskning.
Kvalifikasjoner
Du må ha en sterk faglig bakgrunn med femårig mastergrad (3+2) i fysikk, medisinsk teknologi, anvendt matematikk, beregningsmessig/kognitiv nevrovitenskap, signal/bildebehandling, eller tilsvarende utdanning som gir grunnlag for å gjennomføre en forskerutdanning, fortrinnsvis av nyere dato.
Dersom karakteren din på masteroppgaven og veid gjennomsnittskarakter på masterstudiet begge hver for seg tilsvarer B eller bedre, er du den vi søker etter. Avslutter du utdanningen din våren 2023 er du også velkommen til å søke.
har sterke programmeringsferdigheter (f. eks. C/C++, MATLAB, Python og Keras/Tensorflow)
har tidligere erfaring med hjernebildeanalysepakker (f.eks. SPM, FSL, AFNI og FreeSurfer)
har tidligere erfaring med dataanalyse med MRSI (f.eks. bruk av LCModel eller jMRUI), hviletilstand fMRI og pulssekvensprogrammering
er kjent med statistiske metoder og plattformer (f.eks. korrelasjons- og ROC-analyser, og plattformer som SPSS eller GraphPad)
har tidligere erfaring og kunnskap innen algoritmeutvikling og dyp læring.
er motivert, har potensial for forskning innenfor fagfeltet
har faglige og personlige forutsetninger for å gjennomføre doktorgradsutdanningen innen ansettelsesperioden
kan arbeide selvstendig og i et fellesskap, være nytenkende og kreativ
er strukturert og har stor arbeidskapasitet
har gode ferdigheter i engelsk, både skriftlig og muntlig.
Krav til kompetanse i engelsk
Gode ferdigheter i engelsk er påkrevd for deltakelse i doktorgradsprogrammet.
Internasjonale søkere må dokumentere at en har gjennomført en av følgende tester med angitte resultater eller bedre:
TOEFL – Test of English as a Foreign Language, Internet-Based Test (IBT). Minimum resultat: 90
IELTS – International English Language Testing Service. Minimum resultat: 6.5
Certificate in Advanced English (CAE) eller Certificate of Proficiency in English (CPE) fra Universitetet i Cambridge
PTE Academic – Pearson Test of English Academic. Minimum resultat: 62
Følgende søkere er fritatt fra ovennevnte krav:
søkere med ett års fullført universitetsstudier i Australia, Canada, Irland, New Zealand, Storbritannia, USA
søkere med International Baccalaureate (IB) diplom
søkere med fullført bachelor- og/eller mastergrad med engelsk som undervisningsspråk i et EU-/EØS-land
Vi tilbyr
forskerutdanning i en stor organisasjon med et viktig samfunnsoppdrag
et ambisiøst arbeidsfellesskap og et inkluderende arbeidsmiljø
kollegabasert veiledningsprogram (NyTi) dersom du skal undervise
lønn etter Statens lønnsregulativ l.pl 17.515, kode 1017, kr 501.200 bto pr år med lønnsutvikling etter ansiennitet i stillingen. I særskilte tilfeller kan høyere avlønning vurderes. Fra lønnen trekkes lovfestet innskudd til Statens pensjonskasse.
Universitetets verdier er å være uavhengig, involverende og skapende. Vi vurderer mangfold som en ressurs i vårt arbeids- og læringsmiljø, og er opptatt av å vise respekt for hverandres ulikheter og bakgrunn. Universell utforming skal prege våre fysiske og digitale læringsmiljø, og arbeidsplassen vil om nødvendig bli lagt til rette for ansatte med nedsatt funksjonsevne.
Dersom du vurderer stillingen som interessant oppfordrer vi deg til å søke, uavhengig av kjønn, funksjonsevne, kulturell bakgrunn eller om du en periode har vært utenfor arbeidslivet.
Universitetet vil rekruttere flere kvinner til stillinger som stipendiat innenfor fagområdet. Dersom flere søkere anses å ha likeverdige kvalifikasjoner, vil en kvinne bli prioritert foran en mann.
Opplysninger om ansettelsesprosessen fås ved henvendelse til HR-rådgiver Rosa Andrade, tlf: 51 83 11 91, e-post: rekruttering@uis.no.
Søknaden
Søk stillingen elektronisk via "Søk stillingen" på denne siden. Her registreres minimum søknadsbrev, relevant utdanning og arbeidserfaring samt språkferdigheter.
Følgende skal lastes opp som vedlegg til søknaden:
motivasjonsbrev som viser din interesse for prosjektet og relevansen av din bakgrunn og erfaring. Søknader uten motivasjonsbrev vil ikke bli vurdert.
CV med fullstendig oversikt over utdanning og erfaring
vitnemål og attester samt dokumentasjon på annen aktivitet som vurderes relevant
Diploma Supplement eller lignende og konverteringsskala dersom dette er påkrevd
dokumentasjon på kompetanse i engelsk språk dersom dette er påkrevd
publikasjoner eller annet relevant forskningsarbeid
Søknaden vil bli vurdert ut fra informasjonen som foreligger i Jobbnorge ved søknadsfristen. Sørg derfor for at søknaden tydelig viser hvordan dine ferdigheter og erfaringer oppfyller kriteriene som er beskrevet over og at du har lagt ved nødvendig dokumentasjon.
Dokumentasjonen må foreligge på et skandinavisk språk eller engelsk. Hvis vedleggene overskrider 30 MB til sammen må disse komprimeres før opplasting.
Vi gjør oppmerksom på at opplysninger om søker kan bli offentliggjort selv om søker har anmodet om ikke å bli oppført på offentlig søkerliste, jf offentlighetsloven § 25. Dersom din anmodning ikke blir tatt til følge vil du bli varslet om dette.
UiS vurderer bare søknader og vedlegg registrert i Jobbnorge.
Generell informasjon
Ansettelsen blir gjennomført etter prinsippene i statsansatteloven, og lovverk som regulerer eksport av kunnskap, teknologi og tjenester. Dersom søknaden din vurderes å være i strid med kriteriene i sistnevnte lovverk vil du få denne avslått uten videre vurdering.
Din kompetanse for stillingen, ut fra dokumentasjon registrert i Jobbnorge, vil bli vurdert av en intern komite. På bakgrunn av komiteens uttalelse vil aktuelle søkere bli invitert til intervju. Det vil også bli innhentet referanser for aktuelle kandidater. Mer om ansettelsesprosessen på våre nettsider.
Studiet gjennomføres i hovedsak ved Universitetet i Stavanger, bortsett fra et avtalt utenlandsopphold i et anerkjent relevant forskningsmiljø.
Det er en forutsetning at du bosetter deg slik at du kan være tilstede ved, og tilgjengelig for, fagmiljøet på arbeidsplassen i ordinær arbeidstid.
Stillingen er kunngjort på både norsk og engelsk. Ved meningsforskjell mellom tekstene skal den engelske teksten legges til grunn.
