Postdoktor i digital og automatisert boreteknologi
Søknadsfrist: 30.12.2020
Universitetet i Stavanger
Universitetet i Stavanger (UiS) har omlag 12.000 studenter og 1.800 ansatte. Vi er eneste norske medlem av European Consortium of Innovative Universities. Universitetet har store ambisjoner. Vi skal ha en innovativ og internasjonal profil og være en drivkraft i kunnskapsutviklingen og endringsprosesser i samfunnet.
Sammen med våre ansatte og studenter vil vi løfte blikket, og våge å tenke stort og nytt – vi vil utfordre det velkjente og utforske det ukjente.
Institutt for energi- og petroleumsteknologi, som er en del av Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet, tilbyr studier og driver forskning innenfor boreteknologi, naturgassteknologi, petroleumsteknologi, og energiteknologi. Det tilbys studier på bachelor-, master- og doktorgradsnivå. I nært samarbeid med NORCE og oljeindustrien har instituttet etablert samarbeid om forskning. Instituttet satser stort på internasjonalisering med bl.a utvikling av engelskspråklige studier og stor mobilitet blant vitenskapelig ansatte og studenter. Det er ca 40 ansatte tilknyttet instituttet, inkludert stipendiater og postdoktorer.
Om stillingen
Universitetet i Stavanger har ledig toårig åremålsstilling som postdoktor i digital og automatisert boreteknologi ved Det teknisk- naturvitenskapelige fakultetet, Institutt for energi- og petroleumsteknologi.
Stillingen er eksternt finansiert med midler fra Equinor Akademia-programmet.
Formålet med stillingen er å styrke forskningen samt gi forskere med doktorgrad innenfor det aktuelle fagområdet anledning til videre kvalifisering med sikte på faglig toppstilling.
Fagområdet for stillingen er boreteknologi.Postdoktoren vil være tilknyttet prosjektet "Deep Learning Approaches for Digital and Automated Drilling Applications".
Om prosjektet:
Bruk av digitalisering, automatisering, dyp læring og stordata er av økende interesse for olje- og gassbransjen og det forventes at innføring av slike metoder kan revolusjonere boreeffektivitet- og sikkerhet. Det er en ambisjon å utvikle digital og intelligent dataanalyse- og fortolkning og tilhørende kontrollalgoritmer for økt boreeffektivitet. Dette krever ytterligere forskning og utvikling innenfor emner som data, modellering, kontroll og optimalisering og anvendt bruk av disse.
Sentrale forskningsaktiviteter i dette prosjektet vil være å:
pre-prosessere og analysere store mengder boredata
utvikle og teste metoder for dyp læring og klassifisering og validere dem ved å bruke laboratorieeksperimenter og avanserte simulatorer
fremskaffe digitale og automatiserte løsninger for ulike boreapplikasjoner i den hensikt å forbedre beslutningstagning
Arbeidet vil resultere i digitale og interaktive skreddersydde løsninger for datainnsamling, dataanalyse og dyp læring i boredomenet og vil kunne brukes i utdanningsøyemed og forskning og utvikling av neste generasjon digitale boreteknologier.
Forskningsarbeidet skal gjennomføres ved Universitetet i Stavanger. Det forutsettes at den som ansettes arbeider på full tid med forskningsprosjektet, og at vedkommende utgjør en del av det faglige miljøet ved fakultetet og universitetet.
Kvalifikasjoner
Du må fremlegge beskrivelse og plan for gjennomføring av et forskningsprosjekt. Det må fremgå eksplisitt av søknaden på hvilken måte prosjektet vil kunne bidra til din kompetanseoppbygging.
Du må ha:
doktorgrad innenfor et relevant fagområde, doktorgrad innenfor petroleumsteknologi eller datavitenskap er å foretrekke. Doktoravhandlingen må være levert til vurdering innen søknadsfristen.
god skriftlig og muntlig kompetanse i engelsk
Den idelle kandidaten for stillingen bør ha erfaring med utvikling og implementering av maskinlæringsalgoritmer og dataanalyse for anvendelser i bore- og brønndomenet. Spesielt ser vi etter erfaring med algoritmeutvikling innenfor dyp læring og datahåndtering. Du bør derfor ha ferdigheter innenfor programmering, matematikk og statistikk. Erfaring med utvikling eller bruk av modeller i boredomenet, gode pedagogiske evner og prosjektutvikling vil være et pluss.
Videre vektlegges:
den vitenskapelige kvaliteten på prosjektet, forskingsrelatert relevans og innovasjon
internasjonal erfaring og internasjonale nettverk
faglige og personlige forutsetninger for å gjennomføre prosjektet innenfor tidsrammen
gode samarbeidsegenskaper og evne til å gå inn i faglige fellesskap på tvers av fagområder
personlige forutsetninger og motivasjon for stillingen
Kvalifikasjoner innenfor nyskapning, innovasjon og kommersialisering av forskning vektlegges ved ansettelse i vitenskapelige stillinger ved universitetet.
Vi tilbyr
varierte arbeidsoppgaver i en stor, spennende og samfunnsviktig organisasjon
et ambisiøst arbeidsfellesskap og et inkluderende arbeidsmiljø
NyTi - et kollegabasert veiledningsprogram dersom du skal undervise
lønn etter Statens lønnsregulativ l.pl 17.510, kode 1352, kr 530 000 - 590 000 bto pr år. I særskilte tilfeller kan høyere avlønning vurderes.
Opplysninger om ansettelsesprosessen fås ved henvendelse til HR-rådgiver Margot A.Treen, tlf: 51831419, e-post: rekruttering@uis.no.
Generell informasjon
Se Forskrift om ansettelsesvilkår for stillinger som postdoktor, stipendiat, vitenskapelig assistent samt spesialistkandiat.
Det er en forutsetning at den som ansettes bosetter seg slik at vedkommende kan være tilstede ved, og tilgjengelig for, fagmiljøet på arbeidsplassen i ordinær arbeidstid.
Universitetet har få kvinner i rekrutteringsstillinger innenfor fagområdet og oppfordrer derfor spesielt kvinner til å søke.
Stillingen er kunngjort på både norsk og engelsk. Ved meningsforskjell mellom tekstene skal den norske teksten legges til grunn.
Søknad
Søk stillingen elektronisk via «Søk stillingen» på denne siden. Her registreres søknad og CV med relevant utdanning og arbeidserfaring.
Følgende dokumenter lastes opp som vedlegg til søknaden, i separate filer:
prosjektbeskrivelse- og plan
vitnemål og attester
publikasjonsliste og inntil 10 publikasjoner
ev annen dokumentasjon som du ønsker det skal tas hensyn til
Dokumentasjonen må foreligge på et skandinavisk språk eller engelsk. Hvis vedleggene overskrider 30 MB til sammen må disse komprimeres før opplasting. Opplysninger og dokumentasjon som det skal tas hensyn til ved vurdering må være registrert innen søknadsfristens utløp.
Vi gjør oppmerksom på at opplysninger om søker kan bli offentliggjort selv om søker har anmodet om ikke å bli oppført på offentlig søkerliste, jf offentlighetsloven § 25.
UiS vurderer bare søknader og vedlegg registrert i JobbNorge.
