Postdoktor innen pålitelig maskinlæring og kunstig intelligens - algoritmer
Søknadsfrist: 15.04.2021
OsloMet
OsloMet – storbyuniversitetet er landets tredje største universitet, med over 20 000 studenter og mer enn 2000 ansatte. OsloMet leverer kunnskap og yrkesutøvere samfunnet er avhengig av, og er tett på arbeidslivets behov. OsloMet er et urbant og mangfoldig universitet med internasjonalt preg og et attraktivt studie- og arbeidssted med studiesteder midt i Oslo og på Kjeller ved Lillestrøm. Tilstedeværelsen i hovedstadsregionen gir universitetet gode muligheter til å forstå og høste fordelene av byens varierte befolkningssammensetning.
Fakultet for teknologi, kunst og design, Institutt for informasjonsteknologi tilbyr tre bachelorstudier, et masterstudium og er delaktig i et tverrfaglig doktorgradsstudium. Vitenskapelige ansatte ved instituttet forsker innen et bredt spekter av fagområder, inkludert informatikk, naturvitenskap, innovasjon og ledelse. Studenter og forskere er også involvert i et økende antall tverrfaglige aktiviteter ved universitetet.
Institutt for informasjonsteknologi tilbyr tre bachelor-program og ei master-utdanning, i tillegg til forskings- og utviklingsaktivitetar. Instituttet har omtrent 1500 studentar og 60 tilsette.
En stilling som postdoktor innen kunstig intelligens (KI) tilbys for en periode på 2 år, med mulig forlengelse, ved Institutt for informasjonsteknologi, OsloMet.
Moderne KI kan dokumentere imponerende resultater og kan til og med overgå mennesker på mange oppgaver. Metodene er imidlertid også knyttet til mange utfordringer som begrenser tilliten når metodene skal brukes. NordSTAR har som mål å forbedre påliteligheten til KI-metoder ved å adressere fire utfordringer. 1) Det er vanligvis vanskelig å forstå mekanismen i komplekse KI-metoder som fører til prediksjoner, 2) det er viktige menneskelige faktorer i anvendelsen av KI, både juridisk og etisk, 3) metodene er vanligvis ikke i stand til å kvantifisere hvor sikre de er på deres beslutninger, 4) å kjøre store og komplekse maskinlæringssystemer åpner for sikkerhetsproblemer.
NordSTAR består av 5 hovudforskingsområde:
Forståeleg og forklarbare («explainable») modellar (leia av Hugo Hammer)
Kandidatens prosjekt vil berøre noen av NordSTARs utfordringer, med fokus på å utvikle metodikk for å løse problemer med forklarbar KI og maskinlæring.
Det foretrekkes prosjekter som bygger bro mellom forklarbar KI og maskinlæring med ett eller flere av følgende emner:
Brukere, autonomi og bruk av KI-systemer
Menneske KI-interaksjon
Rettferdig ledelse og jus
Industri, vekst og ekspansjon
Kommunikasjonsintegritet
Testing og verifisering av kommunikasjon innen distribuerte KI-systemer
Sikkerhet ved forsterkningslæring
Sikkerhetsprotokoller i robotikk
Metoder fra nevrovitenskap og komplekse systemer for å tolke oppførsel og læring av kunstige agenser
Moderne teknikker for registrering og lagring av høyoppløselige hjernesignaler og datadrevne tilnærminger til mønstergjenkjenning
Modeller for struktur og funksjon av biologiske nevrale nettverk
Ukonvensjonelle substrater for implementering av KI-modeller
Hovedoppgavene til stillingen
Forskning på KI og særlig forklarbar KI og usikkerhetskvantifisering
Gjøre eksperimenter ved hjelp av maskinlæringsteknikker
Formidle prosjektresultatene og resultatet gjennom passende kanaler
Hjelp administrative krav som prosjektpartner
Krav til kompetanse
Doktorgrad i informatikk, matematikk, statistikk eller andre relaterte felt.
Erfaring med ett eller flere av følgende temaer:
Maskinlæring
Dyp læring
Forklarbar KI
Beregningsdrevet statistikk
Sterk bakgrunn i programmering
Evne til å utføre uavhengig forskning
Evne til å jobbe tverrfaglig
Samarbeid med gode kommunikasjonsevner
Ferdighet i skriftlig og muntlig engelsk
Det er viktig for OsloMet å gjenspeile befolkningen i regionen vår, og alle kvalifiserte kandidater er velkomne til å søke. Vi arbeider aktivt for å videreutvikle oss som en inkluderende arbeidsplass og tilpasse arbeidsplassen om nødvendig.
Sakkyndig komité
En sakkyndig komité vil vurdere søkere. Du må laste opp følgende dokumenter sammen med søknaden din innen siste dato for søknad:
Søknad
Forskningsuttalelse som oppsummerer kandidatens viktigste forskningsideer, motivasjon og bakgrunn (maksimalt 2 sider).
CV, referanser og alle sider med sertifikater / vitnemål
En fullstendig liste over vitenskapelige publikasjoner
Fulltekster av de 5 mest relevante publikasjonene og et sammendrag av doktorgradsavhandlingen.
Du må laste opp alle disse dokumentene. Original dokumentasjon og gyldig pass må presenteres hvis du blir invitert til intervju. OsloMet utfører dokumentinspeksjoner for å gi deg som kandidat en skikkelig evaluering og sikre rettferdig konkurranse.
Vær oppmerksom på at ufullstendige søknader vil ikke behandlet.
Vi kan tilby deg
En spennende jobbmulighet ved Norges tredje største og mest urbane universitet
Mulighet til å være en del av et dynamisk fagmiljø og unikt faglig nettverk
Gunstige pensjonsordninger gjennom Statens pensjonskasse
Gode velferdsordninger
Gratis norskkurs til ansatte og deres partnere
Flyttestøtte, kulturelle kurs og introduksjonstjenester
Arbeidssted i Oslo sentrum med en rekke kulturtilbud
Informasjon om å bo og jobbe i Oslo finner du her.
Ytterlegare informasjon
Om du ønsker meir informasjon om stillinga, ta gjerne også kontakt med direktørane for NordSTAR:
Professor Anis Yazidi, anis.yazidi@oslomet.no
Professor Pedro Lind, pedro.lind@oslomet.no
Hvis du har tekniske spørsmål om opplasting av søknad, kontakt HR avdelingen HRTKD@oslomet.no
Stillingen godtgjøres i samsvar med den norske statslønnsskalaen 1352 for postdoktorer. Lønnen er kr 535 200 - 694 400 per år, lønnstrinn 60-74.
Hvis du ønsker å søke på stillingen, kan du gjøre det via vår søknadsportal.
Alle søknader må sendes inn på engelsk.
Søknadsfrist: 15.04.2021
Tentativ dato for intervju: Mai 2021
OsloMet er Charter & Code sertifisert av EU-kommisjonen med rettigheter til å bruke logoen HR Excellence in Research (HRS4R) og medlem i nettverket EURAXESS som bidrar til gode arbeidsforhold for mobile forskere. OsloMet har sluttet seg til prinsippene og forpliktet institusjonen til å følge anbefalingene i DORA-erklæringen (sfdora.org) (The San Francisco Declaration on Research Assessment).
