LEDIG STILLING VED SINTEF

Research Scientist within Materials Physics

Deadline: 31.12.2022

SINTEF

SINTEF er et av Europas største forskningsinstitutt, med flerfaglig spisskompetanse innenfor teknologi, naturvitenskap og samfunnsvitenskap.
SINTEF er en uavhengig stiftelse som siden 1950 har skapt innovasjon gjennom utviklings- og forskningsoppdrag for næringsliv og offentlig sektor i inn- og utland. SINTEF har 2100 medarbeidere fra 80 nasjoner og en årlig omsetning på over tre milliarder kroner.

Vår visjon: Teknologi for et bedre samfunn


Les mer om SINTEF her.

SINTEF Industri er et oppdragsinstitutt som levererforskningsbaserte løsninger og tjenester som skaper verdi for kunder nasjonaltog internasjonalt. Med vår flerfaglige kunnskapsbase og avanserte laboratoriersom fundament, utvikler vi − i tett samarbeid med våre kunder ogsamarbeidspartnere − teknologi og tverrfaglige løsninger innen et bredt spekterav markeds- og fagområder.

(Se norsk tekst under)

Materials Physics Oslo is looking for a new colleague with competence in predicting materials properties via electronic-scale modelling and accelerated methods like machine learning. The successful candidate will join a team of research scientists who develop and utilize research methodologies based on advanced microscopy, spectroscopy, and electronic-scale modelling in both applied and basic research. We focus on creating innovation in partnership with national and international academic, research and industrial actors within the prioritized areas of advanced materials, materials for renewable energy, waste-heat recovery, energy conversion, environment, climate, health applications, key enabling technologies and sensors. We are also active in digital solutions like workflow managers enabling high-throughput, automated and provenance-tracked computations, and data management.

Besides an active role in our modelling activities within material science and technology, the new colleague should have the ambition to connect running projects on digital technologies with the industrial, public and research institute sector.

Required qualifications:

  • A doctoral degree in one of the following fields: Physics, Chemistry, Materials Science/Engineering or Applied Mathematics.
  • Experience with electronic-scale modelling of materials.
  • Knowledge in machine learning or similar methods based on artificial intelligence.

Preferable qualifications:

  • Good experience in machine learning or similar methods based on artificial intelligence.
  • Programming experience and knowledge of code maintenance, including testing and documentation.
  • Experience with independent and teamwork in R&D projects
  • Ability to develop research proposals or direct project sales.
  • Ability to abstract and generalize specific R&D challenges across scientific/domain methodologies for composing, designing, and testing workflows.
  • Strong motivation to work with applied research in tight collaboration with our customers.
  • Professional attitude, commitment, and scientific curiosity.
  • Team player with collaboration spirit and project implementation skills.
  • Good communicator.
  • Good command of English (both written and oral), as well as knowledge of Norwegian or willingness and commitment to learn the language.

Forsker innen Materialfysikk

Materialfysikk Oslo søker etter en ny kollega med kompetanse i atomskalamodellering av materialer, gjerne kombinert med akselererte metoder som maskinlæring. Den som blir ansatt, vil bli med i et team av forskere som utvikler og anvender avanserte forskningsmetoder innen materialkarakterisering (mikroskopi, spektroskopi osv), atomskalamodellering og databehandling. Vi jobber både anvendt og innen grunnforskning. Vi fokuserer på innovasjon i samarbeid med nasjonale og internasjonale akademiske, forsknings- og industrielle aktører innenfor disse områdene: avanserte materialer, materialer for fornybar energi, spillvarmegjenvinning, energikonvertering, miljø, klima, helseanvendelser, nanoteknologi og sensorer. Vi er også aktive innen digitale løsninger som utvikling av digital arbeidsflyt, tungregning, automatisering, interoperabilitet, materialscreening og datahåndtering.

I tillegg til å spille en aktiv rolle i modelleringsaktivitetene våre innen materialvitenskap og -teknologi, bør vår nye kollega ha ambisjoner om å knytte løpende prosjekter om digitale teknologier sammen med eksterne aktører innen industrien, offentlig sektor og andre forskningsaktører.

Nødvendige kvalifikasjoner:

  • Doktorgrad innen ett av følgende felt: Fysikk, kjemi, materialvitenskap/teknologi eller anvendt matematikk.
  • Erfaring med atomskalamodellering av materialer.
  • Kunnskap om maskinlæring eller lignende metoder basert på kunstig intelligens.

Gunstige kvalifikasjoner:

  • Erfaring innen maskinlæring eller lignende metoder basert på kunstig intelligens.
  • Programmeringserfaring og kunnskap om kodevedlikehold, inkludert testing og dokumentasjon.
  • Erfaring med å arbeide selvstendig og i team i FoU-prosjekter
  • Evne til å utvikle nye forskningsprosjekter eller direkte prosjektsalg.
  • Evne til å abstrahere og generalisere spesifikke FoU-utfordringer på tvers av vitenskapelige domener og metoder for å utarbeide, designe og teste nye systematiske metoder.
  • Sterk motivasjon for å jobbe med anvendt forskning i tett samarbeid med våre kunder.
  • Faglig styrke, engasjement og nysgjerrighet.
  • Gode samarbeidsevner, kunne være en lagspiller som gjennomfører prosjekter.
  • Gode kommunikasjonsevner.
  • Skriftlige og muntlige engelskkunnskaper, samt kunnskap i norsk eller vilje og engasjement til å lære språket.

Søk på stillingen

Spørsmål om stillingen

Powered by Labrador CMS